脑疾病辅助诊断研究方面取得进展
目前，机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断，在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面，具有重要的临床意义。然而，脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题，造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临
2022-10-05
Nature子刊：腾讯AI Lab发布scBERT模型，攻克单细胞测序数据分析痛点
该研究创新性地提出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。这项研究成果对于单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。
2022-09-28
AI识别疾病媲美放射科医生，通过X光精准识别肺炎和肺功能衰竭
目前大多数诊断疾病的AI模型都是在人类标注好的图像基础上进行机器学习训练的，为了使模型以合理的性能预测某种病理，必须在训练期间为该病理提供大量专家标记的训练示例。
2022-09-26
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
2022-10-24
ACS Nano：科学家开发出一种诊断癌症的新型生物传感器 或利用不到一滴血液就能实现对脑癌的诊断
来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器，其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。
2022-10-12
Briefings in Bioinformatics | 南方科技大学医学院杨亮和环境学院夏雨科研团队开发一种快速灵敏诊断病原细菌及其携带耐药基因的宏基因组学工作流程
本文报道了一个对临床样本中的病原细菌及其携带耐药基因进行快速诊断的宏基因组学工作流程。
2022-10-20
《自然·癌症》：cfDNA甲基化状态助力小细胞肺癌诊断和分型！
小细胞肺癌（SCLC）约占所有肺癌的10～15%，且恶性程度高、转移扩散较早，大多数SCLC患者确诊时已有转移(1)。SCLC患者初期对铂类化疗药很敏感，但也较易出现耐药
2022-09-27
