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妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统获得进展

GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心,由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。

2024-08-10

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

利用AI解决方案推动临床试验,这家创新AI公司获1550万欧元战略投资

Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能(AI)/机器学习(ML)算法相结合的公司,旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。

2024-04-21

研究发现精准诊断帕金森病等α-突触核蛋白病的新型生物学标记物

研究不仅为α-突触核蛋白病早期诊断、前驱期预警和进展检测提供了精准、快速、经济的诊断标志物,而且为研究这类疾病的病理生理机制提供了新的视角。

2024-08-22

Theranostics:NLRP3炎性小体可能是一种新的诊断绝经后骨质疏松症的生物标志物

本研究发现NLRP3炎性体水平在ppu患者中显著升高,且与雌二醇变量呈负相关。NLRP3表达的减少影响信号通路,包括免疫系统过程、细胞对肿瘤坏死因子的反应和对干扰素- β的反应。

2024-09-22

Cell重磅:复旦团队利用AI技术,从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素

这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力,为抗生素开发者提供了多种新线索,并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。

2024-06-12

Nature子刊:“数据+知识+AI” ,郑明月团队解锁新靶标药物虚拟筛选,为基于结构的药物设计提供新线索

科研人员提出了一种信息感知注意力机制,用于整合不同信息中的相互作用,这些信息包括包括:1)等变几何信息;2)化学结构信息;3)经验相互作用信息。

2024-06-09

JAD:科学家开发出能识别阿尔兹海默病主要标志—β淀粉样蛋白斑块存在的特殊诊断工具

本文研究结果表明,ERP-P200的测量或许能作为记忆障碍临床门诊患者β淀粉样蛋白存在的强有力指标。

2024-08-12

Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断:多模态数据综合应用的突破

该研究提出了一种多模态ML框架,通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源,对痴呆症进行病因鉴别。

2024-07-09

Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20