这个AI模型能救命:阿里达摩院联合浙大推出全球首个胃癌影像筛查AI模型,提前半年发现胃癌病灶
结果表明,GRAPE 模型在大规模胃癌筛查方面展现出强大的潜力,为早期检测提供了一种可行且有效的方法,获奖改变胃癌防控格局。
2025-06-26
澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈
全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen(中国)今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台,这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。
2025-06-23
Cell Genomics:AI 助力抗癌新突破!机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性
PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。
2025-07-30
Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。
2025-07-10
《柳叶刀·数字医疗》:AI“看面相”知生死?哈佛团队开发AI模型,可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄,还能为生存期预测提供重要的辅助支持,特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
2025-06-12
Nature Methods:从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型,不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位,还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律,甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
上海交大/清华大学合作开发AI模型,通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中,研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke,这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
全开放AI模型Ark+,或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟,通过巧妙地“博采众长”,从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识,展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
2025-06-24