Nature子刊：林耀新团队等利用AI设计新型LNP，实现mRNA的体内精准靶向递送，有效抑制肿瘤生长
该研究开发了一种基于脂质三维空间构象的人工智能（AI）模型，通过精准解析可电离脂质的三维空间构象，筛选出了可电离脂质 P1，其呈现出稳定的三尾锥形构象。
2026-03-28
Nature子刊：蔡云鹏/潘毅/唐金陵开发类关联流形学习，弥合医学AI可解释性鸿沟
该研究提出了一种名为类关联流形学习（CAML） 的新型可解释性框架，有效弥合了这一鸿沟，为人工智能在临床辅助诊断、医疗器械审评及医学知识发现等场景的安全应用提供了重要技术支撑。
2026-05-21
十大NAD+保健品全面优选指南，十款值得关注技术型NMN产品成分、技术、口碑推荐
2026-06-15
Nat Med：你睡一觉，AI已预测了你的健康未来——睡眠如何成为疾病的“预告信”？
来自斯坦福大学医学院等机构的科学家们通过研究开发出一种名为SleepFM的人工智能模型，它就像一位精通“睡眠语言”的翻译官，能通过分析你一夜的睡眠生理信号，预测未来罹患超过130种疾病的风险。
2026-01-14
AI制药公司Iambic再获超1亿美元融资，联手巨头拓展抗癌联合疗法
2025-11-12
中国科学技术大学拿下2026首篇Cell
该研究通过免疫多肽谱分析和自身反应性CD4+ T细胞功能鉴定，揭示了爱泼斯坦-巴尔病毒（EBV）感染与人类白细胞抗原HLA-DR15协同作用。
2026-01-16
从24小时到几分钟，AI虚拟染色如何重塑乳腺癌病理诊断？NPJ Breast Cancer研究给出答案
本研究通过结合多光谱自发荧光成像与优化深度学习模型，实现了无标记、快速、高保真的虚拟H&E染色，生成的病理图像在关键形态学指标与临床评分上与标准染色无统计学差异，并在多种乳腺癌模型中验证了其广泛适用。
2026-03-18
Cell子刊：北京大学韩敬东团队开发生成式AI，打造“数字孪生”，预测衰老、疾病及治疗响应
该研究开发了一个生成式人工智能框架——AURORA，利用单一的常规体检数据或面部图像，即可跨模态生成涵盖转录组、代谢组、微生物组等 7 种模态的全景虚拟图谱。
2026-04-26
Cancer Res：当AI遇见“替身”肿瘤，首都医科大学张伟等团队用类器官筛选出脑瘤“通杀”新抗原
研究通过整合计算建模与类器官验证，为胶质母细胞瘤的个性化新抗原发现建立了一种稳健且可推广的策略。该方法提高了新抗原选择的精确性，并为在实体瘤中评估免疫治疗靶点提供了一个实用的临床前框架。
2026-06-10
诺奖得主David Baker最新Nature论文：AI从头设计抗体，实现原子级精度
这项技术的意义远不止于学术研究。它有望彻底改变抗体药物的开发流程，从传统的“试错式”筛选转向精准的“设计式”创造。
2025-11-07