Nat Biotechnol：李明/邓海腾通过AI助力解读黑暗蛋白质组，零样本从头测序解锁未知修饰，让未知被看见
作者通过分析无参考蛋白质组的标准菌株A1232E，检测到一处未注释的谷氨酸修饰，从而证明了开放式的从头PTM发现能力。RNovA为探索此前无法触及的蛋白质组区域提供了技术手段。
2026-06-22
从病理切片到治疗决策，复旦大学马丁/邵志敏等通过AI为HER2阳性乳腺癌画出精准“导航图”
该研究开发了一个名为HER2-LADDER的人工智能框架，巧妙地解决了这一难题。它的核心创新在于：利用临床常规获取的病理切片，提取出远超肉眼所见的信息。
2026-06-27
Nat Commun：肿瘤里的“邻里关系”——看AI如何窥探肺癌细胞的“私生活”并预测免疫治疗成败？
来自昆士兰大学等机构的科学家们通过研究，借助前沿的多重免疫荧光成像和深度学习技术，如同给肿瘤组织安装了一台高分辨率的“社会观察镜”。
2026-02-18
南京大学最新Nature Chemistry论文：AI从头设计超稳定蛋白
该研究提出了一种可扩展且高效的计算设计策略，用于从头设计稳健的蛋白质，为理性设计在极端环境中具有抗性的蛋白质系统提供了一种通用方法。
2025-11-21
Nature Communications：54万急诊数据训练的AI，不仅能看穿不典型急性闭塞，还告诉医生堵在哪根血管
基于54万余份急诊心电图和造影结果，深度学习模型能够高效识别急性冠状动脉闭塞性心肌梗死并准确定位罪犯血管，区分性能超过0.95。
2026-05-26
同一个NMN问题搜索引擎、AI和电商平台给出了不同的答案，2026年真正的品牌差距在这里
2026-07-11
AI赋能常规病理切片，成功解锁1.4万例肿瘤微环境的隐藏密码
GigaTIME多模态AI框架可从常规苏木精-伊红切片生成虚拟多光谱免疫荧光图像，构建涵盖24种癌症的大规模患者队列，揭示1234个蛋白-生物标志物关联，为肿瘤免疫微环境研究与精准治疗提供全新路径。
2026-01-02
Nat Med：你睡一觉，AI已预测了你的健康未来——睡眠如何成为疾病的“预告信”？
来自斯坦福大学医学院等机构的科学家们通过研究开发出一种名为SleepFM的人工智能模型，它就像一位精通“睡眠语言”的翻译官，能通过分析你一夜的睡眠生理信号，预测未来罹患超过130种疾病的风险。
2026-01-14
东南大学用“类器官+AI”拆解可降解吻合钉的隐藏风险
镁离子通过p53/CDKN1C轴诱导细胞周期阻滞，锌离子通过金属硫蛋白和SLC39A10破坏锌稳态并触发凋亡，均抑制结直肠癌类器官生长。
2026-06-25