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Cell子刊:天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型,对原发灶不明癌症进行分类和定位

该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat,其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症(CUP)进行肿瘤类型分类和定位。

2025-09-06

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10

AI设计的OpenCRISPR-1正式挑战Cas9霸主地位,开启基因编辑新范式

OpenCRISPR-1的诞生,是AI赋能生命科学研究的一个缩影。这不再是一个只能在自然界“寻宝”的时代,而是一个我们可以手握“创世蓝图”,与AI一同设计和创造生命分子的新纪元。

2025-08-05

Nature Biotechnology | AI算法让RNA调控研究“坐上高铁”,一举揭秘4亿年进化路标

生命,这部由DNA谱写的宏伟天书,其最经典的篇章莫过于“中心法则”——DNA转录为RNA,RNA翻译为蛋白质。然而,当我们沉醉于这简洁而优雅的线性叙事时

2025-07-29

Nature/Science两连发:David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白,攻克“不可成药”靶点

利用生成式人工智能(Generative AI)设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域( IDP/IDR)的结合蛋白,精度达到原子级别,从而攻克“不可成药”的疾病靶点。

2025-08-02

Nature:人类心智的“源代码”——AI如何学会像我们一样思考?

研究人员并不试图直接构建一个理论,而是另辟蹊径,创造了一个名为 “Centaur”的计算模型。它如同一面数字化的镜子,不仅能精准预测人类在各种心理学实验中的行为,甚至能模拟我们的思考过程。

2025-07-07

军事医学科学院×国防科技大学合作Cell子刊论文:AI从头设计广谱抗菌肽,同时对抗细菌和真菌

该研究开发了一种基于 Transformer 的生成式 AI 模型——EBAMP,实现高效的从头设计生成广谱抗菌肽,能够同时对抗细菌和真菌,且具有低毒性和低耐药风险。

2025-09-09

Nature重磅:“AI科学家”真的来了,自主开会搞研究,几天时间设计出抗病毒纳米抗体

该研究开发了一个虚拟实验室平台,在这个平台上,人类用户创建一个 AI 智能体作为“首席科学家智能体”(PI Agent)!

2025-08-01

《柳叶刀·数字医疗》:AI“看面相”知生死?哈佛团队开发AI模型,可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险

FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄,还能为生存期预测提供重要的辅助支持,特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。

2025-06-12