Nature子刊：重新定义病理AI基础模型，王珊珊/张康合作开发了一种视觉语言模型，实现全科系可泛化的病灶定位与描述
AFLoc表现出强大的泛化能力，甚至在定位五种不同类型的病理图像方面超过了人类基准。这些结果强调了AFLoc在减少注释要求方面的潜力及其在复杂临床环境中的适用性。
2026-01-10
Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
2025-11-30
Nature：生物催化发现的范式革命——“实验-数据-AI”闭环，高效链接分子与功能
研究人员巧妙地将大规模的“蛮力”实验筛选与“智慧”机器学习相结合，成功开发出一个名为CATNIP的预测工具。
2025-10-08
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
2025-11-08
Nature子刊：邓攀团队提出AI框架——CellNavi，为细胞研究装上“导航仪”
该研究提出人工智能框架——CellNavi。这一工作面向细胞生物学领域长期追寻的终极问题——如何描绘并改变细胞的命运路径。
2025-10-06
南京大学最新Nature子刊：韦斯团队开发基于AI的分子结构生成器，应对多氟化合物危机
该研究开发了一种分子结构生成器，其能够直接从质谱生成化学结构，并在暴露组中发现未知的多氟化合物，有望成为是应对当前的多氟化合物危机的核心策略。
2025-11-17
Brief Bioinform：AI显微镜！新算法让免疫细胞“开口说话”，精准度超93%！
研究开发了一款名为scHDeepInsight的AI工具，其能以93.2%的准确率识别免疫细胞类型，比现有方法高出5.1个百分点，甚至能发现前所未见的新细胞亚型。
2025-10-11
《自然·医学》：AI能让围术期治疗“降本增效”！科学家开发AI风险预测模型，用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案，降低成本提升效果
研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整，表现出了高度的一致性。
2025-09-22
Nature 揭秘大脑“我意已决”的瞬间：AI 抓包大脑“关门拒听”瞬间，神经轨迹突然大转弯
来自普林斯顿大学等机构的科学家们进行了一项突破性研究，首次成功捕捉到了大脑做出决定的那个“决定性瞬间”。
2025-10-17
