北京安定医院团队首次证实，ANK3可以预测liafensine治疗难治性抑郁症的疗效
所有次要终点也出现了统计学上的显著改善。两组的不良事件发生率相似。因此，ANK3可作为liafensine的疗效预测生物标志物，ANK3阳性的难治性抑郁症患者更有可能从liafensine中获益。
2025-09-16
《自然·衰老》：又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关，7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88！
通过机器学习，研究者确定了7个蛋白质，其组合可用于预测AD状态，对临床AD状态预测AUC达到0.72，对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。
2025-06-07
Cancer Cell：邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型，精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果
该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征，精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果，为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。
2025-04-13
Sci Rep：无WNT培养基培育头颈部肿瘤类器官精准还原肿瘤特性，助力放化疗反应预测，为个性化治疗添新利器
本研究建立了无WNT培养基条件下的头颈部鳞状细胞癌患者来源类器官模型，其与原发肿瘤特征高度一致，能预测患者放化疗反应，为个性化治疗提供了有力工具。
2025-08-11
新型脑脊液突触蛋白生物标志物，精准预测阿尔茨海默病认知衰退
研究证明CSF YWHAG:NPTX2 比值与正常衰老和阿尔茨海默病，都存在密切的关联，并且在疾病的极早期阶段，甚至在临床症状出现之前，就开始发生改变。
2025-04-02
安徽省立医院发表Nature论文：孙成/刘连新团队利用空间多组学+AI，开发出肝癌复发预测系统
该研究通过整合空间多组学数据和人工智能（AI）分析，提出了一个基于空间免疫特征的新型肝细胞癌（HCC）复发预测系统——TIMES（肿瘤免疫微环境空间评分系统）。
2025-03-15
科学家发现，认知表型影响血浆p-tau217预测的准确性
该研究发现，不同认知表型与血浆p-tau 217预测准确性密切相关，其中，血浆p-tau 217用来预测cAD-MCI表型时，准确性更高。
2025-04-30
《自然》子刊：美国科学家发现，重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平，可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险！
这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联，同时，首次通过蛋白质组学数据构建预测模型，不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险，还与认知功能和脑影像学变化深度关联。
2025-07-16
Science：一种新发现的生物标志物可以预测脑膜瘤和乳腺癌的侵袭性
这项称为CUTAC的新技术专注于RNAPII结合的小片段DNA非编码序列，这些序列与它们调控的基因位于同一染色体上，使得科学家能够直接从DNA中测量基因转录活性。
2025-02-20