Nature Medicine：CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测，助力患者选择
研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”（炎症混合模型）的预测模型，它就像一位经验丰富的“预言家”，仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标，就能初步洞察治疗的成败。
2025-04-05
《自然·衰老》：全面预测衰老！5万余张“脑片”分析发现，大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身体虚弱、慢性病等等结局
本次研究使用的则是达尼丁研究中，860名参与者45岁时收集的单次T1加权MRI扫描数据，通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。
2025-07-15
Leukemia：新型测试手段或能帮助预测癌症疗法的危险副作用
他们发现了一个关键线索，即一种名为C1RL的蛋白质在ICANS患者中水平升高，而另一种名为FUCA2的蛋白质则水平降低。基于这两种蛋白质的比值，研究人员开发出了一种预测模型。
2025-03-20
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
2025-07-10
Nature：解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法
该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则，实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。
2025-01-13
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
2025-07-27
Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
2025-05-28
Nature Medicine | 从“静态”到“动态”：miRNA如何实时预测1型糖尿病风险与疗效？
从预测胰岛移植后的胰岛素独立性，到精准预判患者对特定药物治疗的响应，这项研究正在为1型糖尿病的个性化诊疗开启一扇充满希望的大门。
2025-06-09
