David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
Nature：利用人工智能设计的新型蛋白可有效中和蛇毒中的毒素
这项研究的重点是一类重要的称为三指毒素（three-finger toxin）的蛇蛋白，这通常是基于免疫动物的抗蛇毒血清失败的原因。
2025-01-21
Science：利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白
在这项新的研究中，这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现，EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。
2024-11-27
David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。
2025-02-18
