Science子刊：新型分类测试方法可快速、超灵敏、低成本地检测活动性结核病
2019年11月22日讯/生物谷BIOON/---全世界有超过1000万人患有活动性结核病（active tuberculosis, ATB），每年死于这种疾病的人数超过100万人。大多数患者生活在资源匮乏的国家，在那里，对ATB的诊断尤其具有挑战性---新的测试需要昂贵的实验室设备，而这些设备通常是不可获得的。此外，采集痰样本并进行培养的历史标准很慢，而且通常不够灵敏，无法正确识别ATB，这意味
Nat Med：利用人工智能准确地诊断肺癌，准确率高达94%
2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为94％。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic
Cell：重大进展！一种新型多基因算法可预测一个人的肥胖风险
2019年4月22日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国麻省总医院和布罗德研究所的研究人员开发出一种新的工具，它可根据基因组中200多万个位点的基因变异来评估一个人变胖的风险。相关研究结果发表在2019年4月18日的Cell期刊上，论文标题为“Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to
科学家有望利用人工智能技术来检测阿尔兹海默病的“隐藏”风险因素
2019年2月20日 讯 /生物谷BIOON/ --全球大约有5000万人患阿尔兹海默病或其它形式的痴呆症，年龄是患该病的最大风险因素，研究人员认为，大部分阿尔兹海默病的患病原因都是基因和其它因素之间发生复杂相互作用所引起的，但他们并不清楚这些因素及其在患病中所扮演的关键角色。图片来源：createdebate.com来自南加州大学的科学家们就利用机器学习（machine learning）的技术
Nature：史无前例的突破！让蛋白像DNA那样精确配对形成双螺旋结构
2018年12月25日/生物谷BIOON/---如今，在一项新的研究中，来自美国由华盛顿大学医学院的研究人员在实验室中蛋白经设计后能够精确地配对和结合在一起，就像DNA分子相互配对形成双螺旋一样。这种技术能够设计蛋白纳米机器以便潜在地协助诊断和治疗疾病，允许对细胞进行更加精确的操控并让它们执行各种其他任务。相关研究结果于2018年12月19日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Program
Management Science：新计算方法可提高肾移植成功率
2018年9月6日 讯 /生物谷BIOON/ --终末肾功能衰竭的患者需要经常透析或新捐献的肾脏才能存活。供体肾脏的来源可以是尸体或找到自愿以及兼容的活体捐赠者（通常是家庭成员）。然后，进行医学和心理学测试以确定该供体是否确实是相容的。如果测试确定，例如，供体的肾脏不太可能被患者的身体接受，则该过程停止并重新开始寻找新的供体。（图片来源：www.pixabay.com）最近的一项创新是出现了一种称
Lancet Oncol：人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来，医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象，而无需进行活组织
PNAS：利用算法估测细胞间交流的方式，进一步探究生物钟的运行规律
2018年8月29日 讯 /生物谷BIOON/ --如果你曾经历过时差，那么您就熟悉昼夜节律，它可以控制新陈代谢的各个方面，从睡眠-觉醒周期到体温再到消化。身体中的每个细胞都有生物钟，但研究人员并不清楚细胞网络如何随时间相互交流，以及这些时序性的交流方式如何影响网络功能。在8月27日在《PNAS》杂志上发表的研究中华盛顿大学圣路易斯分校的研究人员等人开发了一种统一的，数据驱动的计算方法，用于推断和
科学家或能利用通过大脑扫描来预测人们的智力
2018年7月20日 讯 /生物谷BIOON/ --如果你曾经撒谎说自己很聪明智商很高，那么是时候坦白了，如今科学家们就能通过对你的大脑进行扫描来判断你到底是否真像所说的那么聪明了。实际上，更准确地说，科学家们自己并不会观察你的大脑扫描结果，而是借助一种机器学习的算法来对人们的大脑进行扫描。近日，在一项最新的研究报告中，来自萨勒诺大学和西达赛奈医疗中心（Cedars-Sinai Medical C
Genome Med：科学家利用计算机算法成功绘制出了癌细胞对疗法耐药性的图谱
2018年7月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genome Medicine上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学的研究人员通过研究开发了一种新方法来分析头颈癌对疗法耐受性的进化改变特性。研究人员想知道随着时间延续癌症如何对疗法产生一定的耐受性，以及能利用计算机建模的手段来分析这些改变从而确定患者机体癌细胞产生耐受性的特定时间轴。图片来源：Johns Hopkins Ki