eLife：分析机体肠道中细菌-噬菌体互作全景图 有望帮助开发治疗人类疾病的多种疗法
2021年3月16日 讯 /生物谷BIOON/ --人类肠道微生物菌群对于机体良好的健康至关重要，肠道菌群中包含了成百上千种细菌群落和噬菌体。日前，一篇发表在国际杂志eLife上题为“MetaHiC phage-bacteria infection network reveals active cycling phages of the healthy hu
PNAS：科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自日本多个研究机构的科学家们通过研究，成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物，文章中，研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在
科学家们如何利用算法来加速人类疾病研究？
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同聚焦科学家们如何利用算法来加速人类疾病研究？分享给大家！【1】Diabetes Care：新研究发现多种人工智能算法在检测糖尿病视网膜病变方面存在性能差异doi：10.2337/dc20-1877糖尿病仍然是美国成人失明新病例的主要原因。糖尿病视网膜病变是导致视力下降的最常见的糖尿病相关眼病。但是，目前缺乏眼科保健提供者，
Sci Rep：科学家开发出新型算法 或有望预防对癌细胞的错误识别！
2020年12月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上题为“Towards image-based cancer cell lines authentication using deep neural networks”的研究报告中，来自肯特大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的计算机算法
Cell Systems：科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人类肝脏类器官的开发
2020年12月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究将合成生物学与机器学习算法相结合，利用血液和胆汁处理系统创建出了人体肝脏类器官，当植入到肝脏衰竭的小鼠体内后，实验室培养的替代肝脏就能有效延长小鼠的寿命。基于本文研究结果，未来研究人员或许有望在牺牲精度或
Nat Commun：科学家开发出特殊“框架”或能帮助确定癌症突变的时间
2020年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究癌症的进化开发出了一种特殊框架来帮助确定哪种工具组合最适合精确定位癌症基因组中DNA突变的确切时间。目前研究人员开发出了多种不同的算法来帮助确定突变的时间，但截止到目前为止，他们并不
BMC Bioinformatics：科学家开发出能识别疾病相关基因的新型算法
2020年12月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志BMC Bioinformatics上的研究报告中，来自圣光机大学等机构的科学家们通过研究开发了一种算法，或能帮助评估基因对人类机体多种生理学过程的影响，包括疾病的发生等。疾病或有脱发倾向、肥胖或视力较差往往与特定基因有关，为了阐明影响患者病情的原因，研究人员就有必要从基因组中寻找到
Nat Metabol：新型算法或能利用人工智能技术来帮助管理1型糖尿病患者
2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法，其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。图片来源：Wikipedia研究者Nichole Tyler博士表示，我们的系统设计非常独特，
Nature：新方法成功构建基因活性三维图谱
2019年12月17日讯/生物谷BIOON/---一种三维计算机模型（或者说算法）使得科学家们能够快速地确定哪些基因在哪些细胞中有活性，以及它们在器官中的精确位置。在一项新的研究中，德国亥姆霍兹协会马克斯-德尔布吕克分子医学中心的Nikolaus Rajewsky教授、以色列希伯来大学的Nir Friedman教授及其团队近期在Nature期刊上发表了这种新
ERMD：突破！科学家有望开发出一种新型的乳腺癌人工智能诊断工具
2019年12月6日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Expert Review of Molecular Diagnostics上的研究报告中，来自兰卡斯特大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新方法，其或能识别出不同类型乳腺癌的特殊化学“指纹”，这些指纹就能被用来开发一种AI软件，从而制造出一种新型工具快速且准确地对乳腺癌进行诊断