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Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈

全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen(中国)今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台,这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。

2025-06-23

Nat Cancer:新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测

crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案,该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。

2025-06-12

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10

Nature Methods:颠覆传统模型!cell2fate破解细胞命运“动态密码”

该研究不仅创造了工具,更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代,cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗,写下了全新的篇章。

2025-03-05

Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法

该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。

2025-01-13

Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

染色体形成并非依赖“骨架”,自组织模型重塑教科书

这项最新的研究利用一种革命性的纳米级DNA追踪技术,以前所未有的清晰度,直接观察到了染色体形成的微观过程。

2025-03-26

Cell:挑战传统感染模型——从HIV的“解体假说”到“完整穿越”

“完整穿越”模型重新定义了HIV的感染逻辑,为研究人员理解病毒与宿主的攻防战提供了全新的视角。这一转变让人们更加接近破解HIV感染的核心机制,也为开发新的治疗手段开辟了道路。

2025-01-23