2018非编码RNA与转化医学网络研讨会第一期
近年来大量研究表明非编码RNA在人类疾病的调控中扮演了越来越重要的角色。包括肿瘤、神经系统疾病、心血管病的发生、以及参与免疫与代谢疾病调控、精子发育调控等，为开发疾病诊断标志物以及筛选新药靶标带来诸多新的方向。本次网络研讨会将围绕非编码RNA调控机理， 技术方法以及与疾病关系邀请名专家学者座谈，分享最新非编码RNA研究成果与经验，推动学科发展，促进转化医学及合作。
APT多组学联合分析强势来袭—转录蛋白联合搞事情
中心法则告诉我们遗传信息从DNA传递给RNA，再从RNA传递给蛋白质。但是基因表达仅仅是从转录组到蛋白质组的单向流动吗？两者表达量是一一对应的吗？为什么两者联合分析的文章竟然火箭式的增长？为什么辣么多的研究方向都用到这个联合分析？ 想知道这些答案，欢迎大家准时收听本次中科新生命的在线讲座。
10多分的多组学联合应用文章如何炼成？
蛋白质/转录组学和代谢组学越来越多地运用于医学和农林研究的各个领域，如何从海量的数据里去伪存真，找到组学之间的关联，仍然是一个研究的难点。下期讲座（6.12号）真真儿地干货等你来抢~绝对不仅仅是大众熟悉的KEGG通路分析、更有总结高分文章中您还不知道的联合分析的方法和思路帮助大家挖掘关联分析的宝藏！
组学技术临床转化应用 --精准医疗之生物标志物筛选策略
临床生物标志物的筛选无疑是医学研究中最重要的研究方向之一。目前，临床生物标志物研究的主要内容是构建各种功能组学与临床诊断、治疗技术相结合的全新技术平台，推进基础医学与临床医学的结合。本期讲座将从生物标志物蛋白质组学、代谢组学研究进展、研究策略、实验设计、文章发表等方面系统解析生物标志物开发从基础研究到临床转化的思路。不仅仅是一场学术报告，更是一次理论与转化相结合的总结和参考。
膜蛋白和线粒体蛋白组学在医学研究中的应用
膜蛋白即生物膜所含蛋白，主要参与信号识别和传递、物质运输、细胞粘附和酶促反应等。大约有30％的基因编码膜蛋白质，其中50％是目前已知的药物靶点。通过对膜蛋白质进行分离、质谱鉴定和定量，对进一步阐释生命机理、寻找疾病标志物、筛选药物靶点及毒理学研究具有重要意义。 线粒体是真核细胞内重要的细胞器，除参与能量代谢外，还与多种生理、病理活动密切相关，如退行性疾病、衰老、癌症等。运用蛋白质组学技术，研究不同生理和病理状态下线粒体蛋白的变化趋势和相互关系，为线粒体相关疾病的诊断和治疗提供重要的标志物和药物作用靶点。
【直播】循证医学--Meta分析系列课程---Meta分析概述
meta分析与证据等级金字塔 meta分析，综述与系统性评价 meta分析起源与发展 meta分析流程