Cell子刊：上海交大孙加源/熊红凯/戴文睿团队开发肺病诊断AI系统，准确率媲美专家
AI-CEMA 系统通过提供自动化、无创且专家级的诊断，在胸腔内淋巴结肿大和肺部病变的临床诊断中展现了巨大潜力。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
Nature Biotechnology：破壁！AI为药物数据搭建“通用桥梁”，新药研发迎来“宇宙大一统”？
CLIPⁿ的诞生，为我们解决HCS数据整合这一长期存在的挑战，提供了一个强大而优雅的解决方案。它通过巧妙的对比学习和专属编码器设计，成功地为描述细胞状态的各种“数据方言”创造了一种“统一语言”。
Cell：先导编辑+AI，全面解析ATM基因所有点突变的功能
该研究利用先导编辑和深度学习对 ATM 基因所有可能的 27513 种单核苷酸突变（SNV）进行了全面功能评估，并开发了一种深度学习模型——DeepATM。
Nature Medicine：如何用“病理学GPT”颠覆肺癌诊断，让三周等待缩短为44分钟？
EAGLE的出现，为他描绘了一幅崭新的图景：活检之后，不再是遥遥无期的等待和对组织耗尽的担忧。取而代之的，是一个快速、精准、无损的AI预筛查。
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
致敬钱学森先生！上海交通大学李华婷等开发AI虚拟现实运动系统—灵境，解决青少年肥胖难题！
这项研究表明，REVERIE（灵境）系统有望成为解决青少年缺乏运动和肥胖问题的富有同理心的方案，除了单纯的减重之外，还能在身体、心理和认知健康方面带来全面的改善。
Nat Commun：空间多组学“破译密码”！新型人工智能算法TACIT有望加速癌症诊断和疗法决策
来自弗吉尼亚联邦大学等机构的科学家们开发了一种名为TACIT的创新技术，其有望为空间多组学领域带来革命性的突破。
《自然·医学》：胃癌筛查，无需胃镜？！中国科学家推出CT平扫+AI方案，筛查胃癌准确性超越放射医生
GRAPE代表了一种具有高敏感性、特异性和检出率的大规模胃癌筛查的新方法，为提高胃癌筛查工作的成本效益和依从性提供可能。