人工智能
结构域
蛋白质
FYN-SH3
图形处理单元
BioEmu
pMHC
蛋白质建模
AiCEmulti模块
PhysiCell
数字孪生体
机器学习模型
干性指数
空间转录组学
蛋白质工程
NY-ESO-1
68秒造一只“活体机械蟑螂”！哈工大校友建立全球首个昆虫-计算机混合机器人自动生产线
开发出全球首个昆虫-计算机混合机器人全自动生产线，只需 68 秒就能将一只普通蟑螂改造成可远程控制的“活体机械蟑螂”！
Nature重磅：“AI科学家”真的来了，自主开会搞研究，几天时间设计出抗病毒纳米抗体
该研究开发了一个虚拟实验室平台，在这个平台上，人类用户创建一个 AI 智能体作为“首席科学家智能体”（PI Agent）！
数字孪生细胞实验室横空出世！Cell：AI + 语法模型破解癌症与大脑发育的动态密码
这项研究不仅打破了计算建模的技术壁垒，更让 "虚拟细胞实验" 从科幻走向现实。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
Cell Genomics：AI 助力抗癌新突破！机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性
PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞，不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
Science：利用AI设计出精确的分子制导导弹，精准攻击癌细胞
这种新开发的AI平台旨在解决癌症免疫疗法中的一个主要挑战：展示科学家如何开发针对肿瘤细胞的靶向治疗，同时避免损伤健康组织。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Cell子刊：上海交大孙加源/熊红凯/戴文睿团队开发肺病诊断AI系统，准确率媲美专家
AI-CEMA 系统通过提供自动化、无创且专家级的诊断，在胸腔内淋巴结肿大和肺部病变的临床诊断中展现了巨大潜力。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。