EHJ子刊：利用人工智能工具帮助定位室性心动过速中的问题心脏细胞
在这四种测试模型中，随机森林算法表现最佳，能以81.4%的敏感性和71.4%的特异性准确识别致心律失常细胞。这项概念验证研究表明，AI可帮助临床医生精确定位消融靶点，从而降低复发风险。
Cell：利用人工智能驱动的蛋白质设计来增强基于T细胞的免疫疗法
研究者致力于设计一种可溶性Notch激动剂，以在液体悬浮培养而非平面的二维表面上促进T细胞生产。
因涉嫌性骚扰被开除，mTOR研究先驱远走捷克从新建立实验室，如今再发Nature
研究团队表示，目前基于人工智能（AI）的蛋白质结构预测工具尚无法充分模拟营养传感器在配体或 GATOR2 结合时发生的构象变化。
Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
《自然·医学》：高准确率AI读片识突变！新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变，临床环境中AUC近0.9
用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新，也是精准医疗向前迈出的关键一步。
Cell重磅：AI破局抗生素耐药危机，从头设计全新抗生素，精准杀灭耐药菌
该研究开发的方法能够实现生成式人工智能引导的从头抗生素设计，为探索化学空间的未知领域提供了一个平台。
中国科学院发表人工智能机器人最新Cell论文
在这项最新研究中，研究团队通过将基因组编辑技术与基于人工智能的机器人相结合，研制了世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人——“吉儿”（GEAIR），首次提出了作物-机器人协同设计策略。
反超OpenAI，百川开源大模型医疗能力登顶世界第一
国家儿童医学中心专家认为，Baichuan-M2 在医学正确性、证据链推理、可操作性上展现出极强的专业性。
Science：使用AI模型预测哪些启动子突变会改变基因表达
PromoterAI 通过精准检测影响基因表达的启动子突变，填补了基因组解读领域的关键空白。