Nature Methods：告别“猜谜”式研究！CellNEST为细胞通讯分析带来前所未有的精准度与深度
他们开发了一款名为CellNEST的全新计算工具，它如同一位装备了人工智能（AI）武器的顶尖侦探，能够以前所未有的精度和深度，揭示细胞世界的秘密。
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
AI设计人类增强子！超越天然增强子，短至50bp也能实现细胞特异性
该研究的设计方法嵌入了相关转录因子结合位点（TFBS）基序，其频率高于同类内源性增强子，同时使用更具选择性的基序词汇。结果表明，增强子活性与单细胞水平的转录因子表达相关。
Nature Medicine：AI赋能研发原创新药2a期临床数据积极，肺纤维化患者迎来新希望
通过使用生成式人工智能方法，英矽智能仅耗时 18 个月就完成了从靶点发现到提名临床前候选药物，从靶点发现到完成 1 期临床试验耗时不到 30 个月，这标志着药物研发流程的革命性转变。
Nature子刊：复旦大学倪挺团队开发预测评估人类细胞衰老的通用工具——hUSI
hUSI 在多种生物学背景下展现出了表征细胞衰老的实用性，在衰老研究和临床实践中具有广泛的应用前景。
重要进展！自动化所成功研制脑机接口柔性微电极植入机器人CyberSense
植入机器人CyberSense具有自动化程度高、可植入数量多、空间定位准、时间效率高、使用方便快捷、灵活避让血管的优势，有效提高了成功率和植入效果。
科学家成功解码手部运动“神经地图”
这一发现为理解大脑如何控制运动提供了全新的视角，并为脑机接口设计和机器人运动控制带来重要启发。
“一心不能二用”是真的！Neuron：人类大脑处理速度仅10比特/秒，面对复杂任务容易卡顿
人类行为的信息处理速度（表1）：通过多种实验测量，得出人类行为的信息处理速度约为10比特/秒。无论是打字、说话还是其他复杂任务，信息处理速度都保持在这个水平，例如英语听力理解13比特/秒。
Nature系列综述：赵方庆团队综述 AI 驱动的环状RNA发现
这篇综述总结了 circRNA 的发现、表征和功能分析算法方面的最新突破，还探讨了整合大规模 circRNA 测序数据所面临的挑战，并探索了人工智能（AI）驱动算法在未来的发展潜力。
我国学者开发AI全科医生：超越GPT-4、媲美专业医生，实现精准可靠的医疗诊断，还能生成高质量报告
MetaGP 的出现，标志着医疗 AI 从单科冠军向全能选手的进化，它不仅可以作为医生的智能助手，更能成为医疗资源分配的均衡器。