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脑机接口越用越顺手，代价是什么？Nature Communications：自适应解码器让任务信息“压缩”进少数神经元，高强度适配反而损害长期性能
自适应解码器使运动皮层任务信息集中于更少读出神经元和低方差模式，并改变信用分配。
眨眼咀嚼也挡不住脑电！SPAR-EEG单通道分步灭伪迹，P300拼写准确率提升7.8个百分点，登IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng
SPAR-EEG仅凭单通道脑电，分步衰减肌电、眼动和慢漂移伪迹，在多项基准中取得最高伪迹区信噪比提升，并使P300拼写最终准确率提高7.8个百分点。
全球首个！AI 全流程研发新药进入 III 期临床，2026 资本爆发，AI 制药迎来大考
AI 不会取代制药行业，却会重塑新药研发全流程！
脑机接口读脑容易写脑难？BME Front提出超声闭环神经调控平台，深部干预有了新解法
该文提出，超声脑机接口应定位为经颅闭环声神经调控平台，通过混合增强、可重复靶向、稳定耦合、剂量追踪和可测反应，推动脑机接口从读出走向深部干预。
“装了脑机接口，我还是我吗？”精神科诊室里的伦理难题，这项研究给了一张决策地图
本研究构建了脑机接口精神医疗伦理的本体论框架，系统整合了技术类型、神经行为阶段、干预层级与实施主体，揭示了伦理、效率与效果三者间复杂权衡路径。
耳朵听脑电靠谱吗？23种模型大比拼，Biosensors研究锁定最强者
本研究系统比较23种深度学习模型解码耳部脑电心理任务的表现，发现轻量级卷积网络FBLightConvNet准确率最高、计算成本最低，显著优于传统算法。
意念操控成真！Journal of Neural Engineering：眨眨眼、咬咬牙，外骨骼准确率超95%，好评度近翻倍
基于稳态视觉诱发电位、眨眼和咬牙信号的混合脑机接口系统，可在真实行走中稳定控制下肢外骨骼，指令识别准确率达百分之九十五，用户可用性评分显著高于传统拐杖操控，体力需求降低近六成。
Nature：CT界的ChatGPT来了！扫一眼肚子，AI就能预测你五年后会不会生病
来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究开发了一款名为Merlin的人工智能模型，其不仅能像资深放射科医生一样看懂腹部CT图像，还能从扫描中读出人类肉眼无法察觉的疾病线索，提前五年预测慢性病的发生风险。
Sci Adv：科学家成功给抗体装个“AI大脑”——让它们潜入活细胞当间谍！
来自日本东京科学大学等机构的科学家们通过研究给抗体装上了"AI大脑"，成功解决了这个困扰科学家多年的难题。