浙江大学最新Cell子刊论文：利用AI促进伤口愈合
该研究开创了生物电子学-AI-再生的新范式，不仅提高了伤口愈合效果，还降低了约 30% 的成本。
Nature头条：用AI增强脑机接口，帮助瘫痪者更好地控制机械臂
该研究开发的这种 AI-BCI 或能帮助脑机接口在日常使用中更实用、更高效，随着 AI 系统的升级，有望帮助使用者更轻松地完成更多复杂任务，还有望开发出更复杂的 AI 副驾，整合到侵入式脑机接口中。
上海中医药大学发表最新Cell子刊论文
人工智能、生物材料和生物制造的融合正在彻底改变肿瘤细胞外基质的模拟。
Nature：从“大海捞针”到“单发即中”！BindCraft如何将蛋白结合物设计的成功率提升千倍？
研究人员开发出一个名为 “BindCraft” 的人工智能 (Artificial intelligence, AI) 工具，它彻底颠覆了传统的设计范式。
Nature Medicine：疫苗的“水晶球”！AI VaxSeer精准锁定未来流感毒株，有效性或将大幅提升
研究人员开发了一个名为 VaxSeer 的创新性人工智能（AI）模型。
Cell：利用生成式人工智能设计出可以杀死耐药细菌的新型化合物
研究人员采用两种策略：首先指导生成式AI算法基于特定具有抗菌活性的化学片段设计分子；其次让算法自由生成不包含特定片段的分子。
EHJ子刊：利用人工智能工具帮助定位室性心动过速中的问题心脏细胞
在这四种测试模型中，随机森林算法表现最佳，能以81.4%的敏感性和71.4%的特异性准确识别致心律失常细胞。这项概念验证研究表明，AI可帮助临床医生精确定位消融靶点，从而降低复发风险。
Cell：利用人工智能驱动的蛋白质设计来增强基于T细胞的免疫疗法
研究者致力于设计一种可溶性Notch激动剂，以在液体悬浮培养而非平面的二维表面上促进T细胞生产。
因涉嫌性骚扰被开除，mTOR研究先驱远走捷克从新建立实验室，如今再发Nature
研究团队表示，目前基于人工智能（AI）的蛋白质结构预测工具尚无法充分模拟营养传感器在配体或 GATOR2 结合时发生的构象变化。
Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。