Nat Biomed Eng ：人工智能能够预测死亡风险
Geisinger的研究人员发现，使用心脏超声心动图视频开发的计算机算法可以预测患者一年内的死亡率。
Nat Biomed Engine：科学家开发出新型数学方法 或能帮助预测免疫疗法治疗癌症的功效
2021年2月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自休斯顿卫理公会等机构的科学家们通过研究开发了一种新型数学模型，其或能帮助预测特定癌症类型如何对免疫疗法产生反应，从而增强患者因多种癌症免疫疗法药物组合成功治疗的机会。免疫疗法能激活患者机体自身的免疫系统来识别
Nat Mach Intell：计算机模型帮助寻找COVID19治疗方法
Nat Mach 根据最近一项研究，一种可以预测人类基因和药物相互作用方式的新的深度学习模型已经确定了至少10种可能有望作为COVID-19疗法的化合物。
Science Translational Medicine：利用人工智能预测哪些女性将可能患乳腺癌
利用人工智能预测哪些女性将发展乳腺癌
研究公布水生植物莲的基因组遗传变异与表达数据库
莲为水生植物，俗称荷花（莲科莲属），莲的起源较早，对研究被子植物（有花植物）的起源与演化具有重要的指导意义。在实际生产中，莲花色、花型丰富多样，且赋予了特殊的文化内涵，在园林景观中应用广泛；兼具食用、药用等重要价值，引发学界关注。基于此，中国科学院武汉植物园水生植物生物地理学学科组与武汉市园林科学研究院科研人员合作，构建了莲的基因组遗
Science论文解读！通过对病毒表面蛋白进行建模，确定流感病毒、HIV和冠状病毒的进化和逃逸突变，从而为开发通用疫苗奠定基础
2021年1月19日讯/生物谷BIOON/---制造针对某些病毒（包括流感病毒和HIV）的有效疫苗如此困难的原因之一是，这些病毒变异非常迅速。这使得它们能够通过一种称为 “病毒逃逸”的过程，逃避特定疫苗产生的抗体。在一项新的研究中，来自美国麻省理工学院的研究人员如今设计了一种新的基于最初为分析语言而开发的模型的方法，可在计算上构建病毒逃逸的模型。该模型可以预
研究提出蛋白质相互作用识别和干预机制分析新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员王方军团队在蛋白质复合物形成和干预机制分析新方法研究方面取得进展，通过溶液状态蛋白质赖氨酸两步稳定同位素标记和定量蛋白质组学分析，实现对蛋白—蛋白识别关键位点区域的精确探测，并可评估小分子对蛋白质复合物的构象识别干预情况。蛋白质的结构和相互作用决定了其生物学功能，目前对溶
加拿大研究人员创建用于药物发现的新型蛋白质折叠算法
据多伦多大学网站报道，该校唐纳利细胞与生物分子研究中心（Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research）的计算生物学家开发了一种人工智能算法，可用于发现用于精准治疗的全新蛋白质分子。相关论文已发表在《细胞系统》（Cell Systems）杂志上。由分子遗传学教授菲利普·金（
研究发布新的非编码RNA整合资源NONCODEV6数据库
长非编码RNA（long non-coding RNAs）是一类长度大于200 nt的非编码RNA。已有研究表明，长非编码RNA具有重要的调控功能，在植物和动物的生物学过程中发挥重要作用。此外，lncRNA还与人类一些疾病的发生发展密切相关。因此，对lncRNA的注释、探索lncRNA的功能具有重要意义。近年来，一些研究集中于lncRNA功能的探
PNAS：“垃圾”基因调节生物钟
如果大家曾经经历过倒时差的情况，那么就会知道身体昼夜节律的紊乱会导致多么严重的影响。人体昼夜节律“钟”存在于整个人体的细胞中，不仅控制着睡眠和唤醒周期，它们还对人类健康的许多方面至关重要。十多年来，研究人员一直在试图弄清它们的内在调节机制，以寻找对阿尔茨海默氏病，癌症和糖尿病等疾病的新见解。