靶向“不可成药”，David Baker团队开发多款治疗工具
本周发表于《自然》的最新研究表明，利用RFdiffusion人工智能技术设计能够"包裹"柔性靶点的高亲和力结合蛋白，为解决IDPs/IDRs的研发难题提供了全新方案。
2025-08-06
David Baker最新论文：AI从头设计大环肽，高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
2025-06-25
Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
2025-08-02
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-30
David Baker创立的AI制药公司扔出重磅炸弹：最大规模单细胞扰动测序数据集，支持虚拟细胞研究
Xaira Therapeutics 的研究人员证明，sgRNA 的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，这在单细胞检测中极为罕见，并且为基因被抑制的程度提供了一个可靠的替代指标。
2025-06-19
David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
师从诺奖得主David Baker，杨为博士全职加入深圳医学科学院，聚焦于从头设计蛋白质药物
研究团队描述了螺旋凹面支架的开发，这种支架是为通常参与免疫受体相互作用的凸面靶位点量身定制的。
2025-07-05