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Cell子刊:上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型,为不可成药癌症预测代谢靶点

该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta,能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因,可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。

2025-07-13

Nature Medicine:CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测,助力患者选择

研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”(炎症混合模型)的预测模型,它就像一位经验丰富的“预言家”,仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标,就能初步洞察治疗的成败。

2025-04-05

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

Front Cell Dev Biol:RAX2基因通过调控关键因子主宰视网膜光感受器细胞发育

本研究利用人类视网膜类器官和单细胞测序,发现RAX2缺失会影响光感受器细胞命运决定,其可能通过调控PAX6和SOX2表达参与视网膜发育,为相关视网膜疾病提供潜在治疗靶点。

2025-06-25

上海交大/清华大学合作开发AI模型,通过视网膜照片预测中风风险

在这项最新研究中,研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke,这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。

2025-06-10

Science:人工智能和实验室测试相结合,可以预测罕见基因变异带来的疾病风险

研究人员利用超过100万份电子健康记录,为10种常见疾病构建了AI模型。然后,他们将模型应用于已知携带罕见基因变异的人群,生成一个介于0和1之间的分数,反映罹患该疾病的可能性。

2025-09-30

Nature:C末端酰胺修饰为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质。

2025-02-03

Nature:C末端酰胺修饰,为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质。

2025-02-02

Cell子刊:王红阳院士团队发现肝癌的新型防护因子——LTA4H

该研究表明,LTA4H 通过靶向 HNRNPA1/LTBP1/TGF-β 信号轴,改善肿瘤微环境并阻止肝细胞癌(HCC)进展。

2025-03-10