Cancer Cell：邵志敏/江一舟团队等利用AI辅助分型，提高乳腺癌治疗效果
该研究利用人工智能（AI）辅助的分子分型，将 HR+/HER2- 乳腺癌精准地划分为四个新亚型——SNF1、SNF2、SNF3、SNF4。
NPJ Breast Cancer研究给出答案
本研究通过结合多光谱自发荧光成像与优化深度学习模型，实现了无标记、快速、高保真的虚拟H&E染色，生成的病理图像在关键形态学指标与临床评分上与标准染色无统计学差异，并在多种乳腺癌模型中验证了其广泛适用。
Cancer Res：上海交通大学李萌等团队揭示PD-1与TIGIT联合阻断可有效抑制肿瘤生长与转移
研究表明UFMylation通过稳定EMD来抑制HCC和CRC转移，从而抑制β-catenin驱动的混合型EMT和PVR介导的免疫逃逸。激活UFMylation轴可能对转移性HCC具有治疗潜力。
Cancer Cell：中山大学刘卓炜等发现脂质氧化重编程将免疫抑制微环境逆转为“热肿瘤”
该研究发现揭示了一种以前未被认识到的支持CD8+ T细胞免疫的基质代谢适应，并强调了CAF驱动的脂质氧化及其对CD8+ T细胞PTEN信号的调节是增强化疗和免疫治疗疗效的潜在途径。
背靠背两篇Cancer Cell：靶向巨噬细胞的CAR-T细胞疗法，重塑肿瘤微环境，广谱治疗实体瘤
研究表明通过靶向清除免疫抑制性的肿瘤相关巨噬细胞，重塑肿瘤微环境并激发针对实体瘤的抗肿瘤免疫反应，展现了作为不依赖肿瘤抗原的通用型抗实体瘤 CAR-T 细胞疗法的潜力。
J Exp Clin Cancer Res：“微型肿瘤”类器官精准预测疗效
本研究从31名卵巢癌患者中构建37个长期类器官模型，精准复刻原发肿瘤特征，可预测化疗及PARP抑制剂应答，为精准治疗提供关键工具。
Nature Cancer：浙江大学梁廷波/平渊团队合作开发新型溶瘤病毒平台，克服溶瘤病毒全身给药难题
该研究开发了一种可系统性注射的、肿瘤靶向的溶瘤病毒递送平台——iNV-GOV，该平台既能保护病毒颗粒免受免疫识别，又能引导其到达肿瘤部位，加速癌细胞焦亡，引发强大的抗肿瘤免疫反应。
Cancer & Metabolism揭秘：血脂才是乳腺癌“燃料”，体重数字说了不算
这项研究不仅揭示了血脂驱动乳腺癌进展的独立作用，更推动了我们对肥胖与癌症关系的理解升级，重要的不仅是体重数字，更是内在的代谢健康。
登上Cancer Cell封面：中国创新“双免疫检查点抑制”疗法，改变结肠癌治疗策略
这项 1b 期临床试验系统评估了信达生物开发的 IBI310联合信迪利单抗（抗 PD-1 单抗），对比信迪利单抗单药，在局部进展期微卫星高度不稳定/错配修复缺陷结肠癌的新辅助治疗中的疗效与安全性。
Nat Cancer：新型溶瘤病毒精准攻克胶质母细胞瘤，重塑免疫微环境
来自麻省总医院等机构的科学家们或许找到了“唤醒”免疫系统的新方法，文章中，他们将一种常见的疱疹病毒进行全方位“魔改”，打造成一支能精准识别肿瘤、激活免疫大军的“特洛伊木马”。