研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
我国科学家发表Cell论文，开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统
2020年4月27日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年12月初开始爆发疫情。这种病病毒感染的平均潜伏期为5.2天，可引起发热、咳嗽和其他流感样症状。它可影响多个组织和器官系统，病毒引起的疾病统称为COVID-19。许多受影响的患者会发生肺炎（novel coronavirus pneumonia，NCP，新冠肺炎），并迅
三项研究估计了新型冠状病毒SARS-CoV-2的潜伏期和传染期
2020年3月24日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。根据三项新的研究，在感染新型冠状病毒SARS-CoV-2后，平均需要5天的时间才会发病，而且患者在发病初期脱落最多的冠状病毒颗粒。根据媒体报道和上个月发表在JAMA期刊上的第一项研究，来
Radiology：T1分期肺腺癌脏层胸膜受累CT征象是否能作为T2分期的指标？
背景：肺癌出现病理性胸膜受累（pVPI）后病理分级将会由T1升级到T2。然而，术前pVPI的CT征象是否能够明确提示肺癌临床T2分级尚不明确。本研究旨在确诊切除性非肿块性肺腺癌患者CT征象预测pVPI的准确性及预后价值。
Nat Med：利用人工智能准确地诊断肺癌，准确率高达94%
2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为94％。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic
eLife：放射组学或有望改善患者的精准化治疗策略
2017年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --精准医疗如今越来越成为癌症疗法的创新性领域了，研究人员往往会对用普通药物进行治疗的患者进行靶向特殊肿瘤和分子的治疗，尽管目前研究者已经在靶向癌症疗法领域看到了进展，但未来仍然还有很长一段路要走；近日来自莫菲特癌症研究中心及达纳-法伯癌症研究所的研究人员利用非侵入性的方法评估肺部肿瘤的分子和临床特性，阐明了放射组学在改善精准化治疗上的潜力和作用，相关
Nat Med：即便经过治疗，肺结核菌依然能够持续存在于肺部
在一项新的研究中，研究人员通过使用正电子发射计算机断层扫描/计算机化断层成像（PET/CT），发现在抗生素治疗结束后，TB病灶能够在肺部保持长时间地存在。
上海健康医学院、康达、日立三方联合成立影像中心
2016年4月16日康达医疗器械（上海）有限公司在上海绿地假日酒店举行了新品发布会和上海健康医学院战略合作启动仪式。16日下午，各位嘉宾抵达会场。首先宣布的是康达全资子公司康达洲际医疗器械（宁波）有限公司首台
NIH计划开发新一代光子计量CT技术
一个高分辨率的检测工具对疾病的治疗和预防都有着重要意义。而CT就是其中之一。CT(Computed Tomography)，即电子计算机断层扫描，它是利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某
