同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
陆军军医大学张曦团队总结了小非编码RNA可以作为急性髓细胞白血病临床诊断的生物标志物
小非编码RNA（sncRNA），包括miRNA、tsRNA、rsRNA和ysRNA，是重要的调节分子。急性髓细胞白血病（AML）具有异质性，并涉及多种非编码RNA改变。
Nature 子刊：上海交大左小磊团队开发基于DNA框架的多维分子分类器，实现前列腺癌精准诊断
该研究发现，该信号报告体系，可在单分子、单颗粒水平实现对荧光分子、酶分子以及纳米颗粒等多种信号报告基团的化学计量比控制，实现了包括microRNA、mRNA、蛋白以及小分子等多种生物标志物的信号转化。
俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克国立医学院研究者总结了适配体在脑肿瘤精确诊断和荧光引导手术中的潜在应用
胶质瘤是成年人最常见和最具侵袭性的脑肿瘤。脑肿瘤的初步诊断通常基于MRI、CT、PET/CT，并在肿瘤切除或组织活检后进行进一步的组织病理学、免疫组织化学。
Nat Nanotechnol | 上海交通大学左小磊等合作开发基于DNA框架的多维癌症诊断分子分类器
准确反映临床行为的疾病分子分类奠定了精准医疗的基础。计算机内分类器的发展加上基于DNA反应的分子实现标志着更强大的分子分类的关键进步，但处理多种分子数据类型仍然是一个挑战。
AI造物里程碑：人类首次从头设计全新荧光素酶，转化公司已完成2500万美元融资
这项研究开发了一种基于深度学习的人工智能算法——Family-wide Hallucination，可以从头设计出具有高催化活性、高底物特异性、结构紧凑和耐热性好的人造荧光素酶，这或将成为深度学习算法
Alzheimers & Dement：科学家有望开发出针对阿尔兹海默病的早期诊断策略和新型疗法
来自美国明尼苏达大学等机构的科学家们通过研究揭示了大脑中特定的细胞活性是如何增强机体对阿尔兹海默病的易感性的，相关研究结果或有望帮助开发出针对该病的早期诊断方法和治疗手段。
生成式AI技术或为生物医药行业带来变革
2022年出现了许多突破性人工智能（AI）工具，如OpenAI公司的DALL-E2和ChatGPT，其中DALL-E2能够根据文本描述的输入生成图像，ChatGPT是一种自然语言模型，可以生成文本并回
JACC：综述文章揭示肥胖为何会让人类心脏病的诊断和治疗变得更加困难
来自梅奥诊所等机构的科学家们通过研究揭示了机体肥胖如何影响用于诊断心脏疾病的常用检测手段以及如何影响治疗心脏病的治疗，心血管疾病在美国和全球是诱发人群死亡的主要原因，但其在很大程度上是可以进行预防的。