Blood Cancer Discov：新研究指出NGS-MRD可准确预测CAR-T细胞治疗后的白血病复发，并有足够的时间进行干预
在一项新的研究中，美国南加州大学凯克医学中心儿科教授Michael Pulsipher博士及其团队发现在接受tisagenlecleucel（Kymriah）治疗的儿童和年轻成人急性淋巴细胞白血病（ALL）患者中，基于DNA测序的3至12个月的残留疾病检测能准确识别所有最终会复发的患者，而其他方法的预测性则较差。
利用拉曼光谱可准确预测胚胎成囊率
来自中信湘雅医院团队的一项最新研究表明，使用拉曼光谱和深度学习分类模型，能够检测 D3 胚胎培养基，并预测 D3 卵裂期胚胎到囊胚期的发育潜力。总体准确率达到 73.53%，整体精度接近到 74%，敏感性为 77.78%，特异性为 72%；预测交付的总体准确性为 80.5%，敏感性为 85.7%，特异性为80%。相关研究成果以“Non-invas
南非新毒株被命名为omicron，其危险性被印度神童阿南德预测中了？
11月24日，南非向世卫组织首次报告了一种名为B.1.1.529的变种，称其与该国的病例呈指数级增长有关。几小时后，包括英国、以色列在内的许多国家和欧盟成员国对一些南部非洲国家实施了旅行限制。
Science：利用人工智能成功预测蛋白相互作用
在一项新的研究中，研究人员利用人工智能（AI）和进化分析构建出真核生物蛋白相互作用的三维模型。他们首次鉴定出100多种可能的蛋白复合物，并为700多种以前未被描述的蛋白复合物提供了结构模型。对成对或成组的蛋白如何结合在一起执行细胞过程的深入了解可能会带来大量新的药物靶标。
eLife：科学家开发出新型模型来预测患者对癌症免疫疗法的早期反应
来自休斯顿卫理公会研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种新型模型，其或能在患者疗法早期预测是否癌症患者会对免疫疗法产生反应。
科研人员开发全新的药物-药物相互作用事件预测方法
近日，上海交通大学生命科学技术学院魏冬青课题组在生物信息学顶级刊物《Briefings in Bioinformatics》（IF：11.622）上发表题为“MDF-SA-DDI： predicting drug–drug interaction events based on multi-source drug fusion， multi-source f
Nat Commun：科学家识别出新型血液生物标志物 或能在个体发病前的19年就帮助预测2型糖尿病的发生
来自隆德大学等机构的科学家们通过研究在机体血液中识别出了一种特殊蛋白，其或能在个体2型糖尿病发病前的19年就帮助预测该病的发生。
Nature子刊: RAB5A表达是乳腺癌中曲妥珠单抗emtansine的预测性生物标志物
HER2是HER2靶向治疗的预测生物标志物。对于抗体-药物结合物(ADC，例如曲妥珠单抗emtansine(T-DM1))，HER2被用作细胞毒剂进入细胞的运输门。因此，ADC生物标志物可能更复杂，也反映了细胞内的药物转运。