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Nature | 精准预测阿尔茨海默病:血液标志物带来新希望

上世纪90年代,“淀粉样蛋白假说”提出,Aβ的沉积是阿尔茨海默病的主要驱动因素,这一假说推动了大量以Aβ为靶点的药物开发。然而,这些药物在临床试验中屡次失败,引发了对这一假说的质疑。

2024-08-12

Sci Rep:科学家识别出能预测人类胃癌复发风险的潜在新型生物标志物

本文研究结果表明,在诊断过程中引入AF1q或许能促进对患者的筛查、预后评估以及考虑对有资格进行择期手术的患者进行术前的多模式治疗。

2024-08-11

Cell Metab | 婴幼儿代谢生长和遗传疾病的预测模型

该研究介绍了婴儿-WBMs,这是一种考虑性别特异性和器官差异的婴儿代谢模型资源,可预测婴儿出生后0至6个月的生长情况,并能准确预测IMDs中血液生物标志物的变化,为新生儿和婴儿代谢研究提供了重要资源。

2024-07-12

PLoS Digital Health:科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展

来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示,机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。

2024-08-05

音乐旋律如何唤醒大脑记忆与预测能力?Nat Commun:科学家揭示大脑在识别和预测音乐旋律时的工作机制,以期开发新型筛选工具

这项研究通过提供意识记忆与音乐旋律预测处理中大脑层次结构的量化证据,为我们理解认知的神秘面纱揭开了一角。

2024-07-07

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

Nature子刊:人工智能+血浆蛋白质组,提前7年预测帕金森病

在这项研究中,研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者,以及36名健康对照者的血样。

2024-06-25

JCEM:在预测青少年2型糖尿病方面,循环microRNA可能与HbA1C一样有效

这项新的研究表明,在预测2型糖尿病治疗失败者时,基线microRNA几乎与糖化血红蛋白HbA1C测量(平均血糖水平)一样有效。

2024-07-03

Science:利用AlphaFold2结构预测可指导潜在的候选药物发现

在数以亿计的潜在组合中,使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果,成功率为51%。

2024-05-31