Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法
该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。
2025-01-13
推翻传统认知,百年疫苗的抗癌新作用找到了
当卡介苗注入膀胱后,它竟能远程“改造”骨髓的造血干细胞和祖细胞,从而系统性增强机体的抗肿瘤免疫力。这一突破性发现为癌症免疫治疗开辟了全新视角。
2025-06-01
Nature Methods:颠覆传统模型!cell2fate破解细胞命运“动态密码”
该研究不仅创造了工具,更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代,cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗,写下了全新的篇章。
2025-03-05
Cell:挑战传统感染模型——从HIV的“解体假说”到“完整穿越”
“完整穿越”模型重新定义了HIV的感染逻辑,为研究人员理解病毒与宿主的攻防战提供了全新的视角。这一转变让人们更加接近破解HIV感染的核心机制,也为开发新的治疗手段开辟了道路。
2025-01-23
Cell:突破传统认知!电突触如何动态调控神经网络行为
这项研究不仅挑战了我们对电突触传统功能的认知,还为神经科学领域提供了一个全新的研究范式,并为神经疾病的治疗带来了光明的前景。
2025-01-02
从GACP到KAMPOmics®,津村如何以标准与科学助力传统药国际化
2025-06-06
SAVANA如何颠覆癌症基因组分析的传统认知?
SAVANA让我们能够以前所未有的精度,窥探癌症基因组的“变形记”,从而为开发更有效的诊断方法、更精准的治疗方案,乃至最终战胜癌症,奠定了坚实的基础。
2025-06-05
Science:颠覆传统基因组结构变异研究,Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测
这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件,将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中,并能利用特定的条形码系统,在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。
2025-02-05
西湖大学郭天南:颠覆传统实验,推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习
该文章提出,人工智能虚拟细胞(AIVC)的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。
2025-03-30