抽血诊断肺癌的新利器！Matter：开发出捕获血浆中外泌体的新型微流控芯片，可更快更灵敏地检测肺癌
这种用于外泌体的圆二色性检测的微流控芯片被命名为CDEXO芯片，也许能够区分特定的肺癌突变，帮助医生在显性突变发生变化时做出针对性治疗的决定。
妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统获得进展
GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心，由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。
AD：大连医科大学团队首次发现，小脑放射组学网络综合模型有望成为早期诊断和预测阿尔茨海默病临床前期疾病进展的重要工具
该模型不仅可以有效区分认知正常和轻度认知障碍的个体（曲线下面积AUC=0.94），还能有效预测认知正常向MCI转化的风险（AUC=0.818）。
研究发现精准诊断帕金森病等α-突触核蛋白病的新型生物学标记物
研究不仅为α-突触核蛋白病早期诊断、前驱期预警和进展检测提供了精准、快速、经济的诊断标志物，而且为研究这类疾病的病理生理机制提供了新的视角。
Sci Adv：科学家有望开发出针对人类类风湿性关节炎的早期诊断和治疗性干预措施
本文研究中，研究人员识别出了形成类风湿性关节炎症环境的早期致病性巨噬细胞/特殊基因标记的存在，这或为后期科学家们进行早期诊断和开发治疗性干预措施提供独特的机会。
Theranostics：NLRP3炎性小体可能是一种新的诊断绝经后骨质疏松症的生物标志物
本研究发现NLRP3炎性体水平在ppu患者中显著升高，且与雌二醇变量呈负相关。NLRP3表达的减少影响信号通路，包括免疫系统过程、细胞对肿瘤坏死因子的反应和对干扰素- β的反应。
JAD：科学家开发出能识别阿尔兹海默病主要标志—β淀粉样蛋白斑块存在的特殊诊断工具
本文研究结果表明，ERP-P200的测量或许能作为记忆障碍临床门诊患者β淀粉样蛋白存在的强有力指标。
Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断：多模态数据综合应用的突破
该研究提出了一种多模态ML框架，通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源，对痴呆症进行病因鉴别。
共同奏响“病理诊断最强音”！商汤医疗联合行业顶尖专家发布国内首个病理大模型
此次发布的病理大模型PathOrchestra,将视觉模型和大语言模型结合,利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像(近300TB数据)数据集训练,并融合了文本、视频等多模态训练数据。
于君/缪应雷/沈洪兵团队Cancer Cell封面论文：鉴定出腺瘤-结直肠癌进展中的功能性代谢物及早期诊断生物标志物
该研究在结直肠癌和结直肠腺瘤中发现了血浆代谢物和粪便代谢物的改变，结直肠癌富集的油酸和结直肠癌缺少的别胆酸是结直肠癌的关键代谢物。