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科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构

  近期,美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统,通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表,题为:Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾

Cell:新研究揭示与多种疾病有关的蛋白质分子结构

2019年10月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,研究人员首次在分子水平上观察到与许多健康问题相关的蛋白质是如何工作的。 这一发现未来可能有助于开发针对炎症,冠状动脉疾病,癌症,多发性硬化症等相关疾病的治疗方法。相关结果发表在最近的《Cell》杂志上。(图片来源:Www.pixabay.com) 在该研究中,俄勒冈健康科学大学研究助理Alanna McCarthy和OH

PNAS:附着在沙雷菌细胞表面的蛋白质分子结构

沙雷菌[图片来自:(Credit: Gross L (2006) Cultivating Bacteria's Taste for Toxic Waste. PLoS Biol 4(8): e282. doi:10.1371/journal.pbio.0040282)] 【Towersimper注:本文为译文,仅用作研究之用,不得用作商业开发...