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Nat Commun:利用结构蛋白质组学确定了类固醇激素受体的激活机制

这项新的研究首次详细揭示了这种类固醇激素受体复合物的结构。

2025-06-29

Nature:揭示诱发心脏病的关键低密度脂蛋白的具体分子结构

这一研究发现不仅能帮助研究人员更好地理解机体脂肪和胆固醇代谢的基本方面,而且还能帮助开发更好更具特异性的检测技术和清除有害胆固醇的疗法。

2025-02-17

Science:新型人工智能工具模拟蛋白质动力学,助力药物发现和蛋白质研究

BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合,以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。

2025-07-22

Science:利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则,有望推进蛋白质工程变革

蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单,这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段,为开发具有医疗或工业应用的蛋白质(如更环保的催化剂或更持久的药物)节省大量时间和精力。

2025-07-29

Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制

本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。

2025-04-20

Nature系列综述:乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图,逐步指导利用AI工具设计蛋白质

该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图,逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中,包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。

2025-09-15

Science:新研究揭示一系列能够与分子胶降解剂结合的蛋白质表面特征

本研究对CRBN(Cereblon)靶点空间的系统性探索揭示了CRBN的非凡可塑性,重新定义了靶点结合规则,并为在β-发夹G-环范式内外的靶点空间扩展提供了机遇。

2025-07-21

Nature Methods:蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化,一键生成智能分子开关

研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”,能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。

2025-08-13

诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3,颠覆蛋白质设计格局,开启全原子生物分子设计新时代

该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3(RFD3),实现了全原子生物分子相互作用的从头设计,能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构,其比前代方法更简单且更高效。

2025-09-23