Cancer Cell：西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱，覆盖22种癌症类型
该研究利用数据非依赖性采集质谱（DIA-MS）构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱，覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本，定量了 9670 种蛋白质。
2025-06-02
转录组学分析+机器学习再次证实存在成人神经发生
研究者们结合了转录组学数据和机器学习方法，成功识别了青少年和成年人海马中处于增殖阶段的神经前体细胞（NPC）。这是成人也存在神经发生的直接证据。
2025-07-06
【9月16日直播预告】从样本到洞察：蛋白质组学智能实验室的自动化流程与AI高效赋能
为助力蛋白质组学科研效率与数据质量双重提升，我们即将开启一场聚焦蛋白质组学技术前沿的直播讲座!分享蛋白质组技术的创新性应用,并发布重磅新品——全自动化、高通量的蛋白质样本前处理
2025-09-15
汪阳明团队创新双组学技术MAPIT-seq：在单细胞水平同时绘制RNA结合蛋白作用图谱与基因表达图谱的新利器
MAPIT-seq在检测互作图谱的同时可以同步获取转录组信息，实现功能结合与表达背景的双重解析。
2025-08-17
Nature：35 万人基因组揭示 88% 遗传力，罕见变异+非编码区才是易胖、高血压的关键
来自澳大利亚昆士兰大学等机构的科学家们通过进行一项大型基因组研究，或许给出了迄今为止最接近真相的答案。
2025-11-14
当基因组从“线性”变“立体”，研究人员发现了肿瘤演化的新法则
这项工作说明，三维基因组并非DNA序列的被动载体，而是癌症演化中一个积极、动态的参与者。它像一只“无形的手”，通过重塑染色质的空间构象，在基因表达的汪洋中掀起波澜，最终决定了肿瘤这艘巨轮的航向。
2025-08-22
Krakencoder破译连接组通用语言，开启神经科学大统一时代
研究人员开发了一款名为“Krakencoder”的强大人工智能工具，它如同一块破解大脑语言的“罗塞塔石碑”，不仅能精准地在不同“方言”之间进行翻译，更能将多源信息融合，为我们提供一幅大脑连接全景图。
2025-06-14
有望破解人类基因组98%非编码“暗物质”，开启AI驱动基因调控研究新时代
《自然》杂志发表的评论文章称，AlphaGenome是破解基因组 98% 非编码“暗物质”的一把新钥匙。
2025-06-27
Cell：我国科学家绘制出猕猴前额叶皮层神经元全脑投射组，从而揭示灵长类动物特异性的连接原理
这项研究揭示了灵长类动物大脑中高级认知功能进化的结构基础，为探索人类大脑中精神疾病的神经起源提供了重要线索，并可能为人工智能的新设计提供启发。
2025-07-23