Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
男性的癌症死亡率为何居高不下？Nature最新研究发现竟与Y染色体丢失有关
这项研究不仅增进了我们对LOY在癌症中作用的理解，还为开发新的诊断工具和治疗策略提供了潜在的靶点。通过靶向LOY相关的基因和通路，可能为癌症患者带来新的希望。
Nature Genetics：变“在场”为“在岗”——基于剪接修复的活性筛选系统，重塑高分辨率碱基编辑扫描新范式
研究团队开发了一种基于“编辑活性”的共筛选方法，它如同一枚精准的“试金石”，能够特异性地富集那些编辑真正“在岗工作”的细胞，从而将筛选的信噪比提升到了一个全新的水平。
ACS Nano：纳米森林捕手精准捕捉肿瘤囊泡，同步解码微小RNA与蛋白，胰腺癌诊断准确率超98%
研究通过流体纳米森林界面芯片高效捕获肿瘤来源细胞外囊泡，实现其微小RNA和表面蛋白的原位检测，对胰腺癌诊断准确率高，具临床应用潜力。
Science：外源DNA的生存之道——基因如何适应陌生宿主？
研究人员通过在酵母（Saccharomyces cerevisiae）基因组中引入细菌染色体，发现外源DNA的序列组成（如GC含量）决定了其在宿主细胞核中的适应方式。
王思远团队开发单分子分辨率、覆盖全基因组的空间转录组学新技术
该研究开发了 RAEFISH，这是一种基于图像的空间转录组学新方法，具有全基因组覆盖范围和完整组织中的单分子分辨率，从而解决了现有空间转录组学技术普遍存在的“鱼与熊掌不可兼得”的困境。
Cell：复旦大学粟硕团队绘制全球首个哺乳动物高分辨率微生物与耐药基因图谱
该研究基于多学科交叉方法，首次大规模系统刻画了哺乳动物微生物组的高分辨率图谱，并解析抗生素耐药基因（ARG）的跨宿主分布模式。
《自然·医学》：高准确率AI读片识突变！新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变，临床环境中AUC近0.9
用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新，也是精准医疗向前迈出的关键一步。
Imugene公布异体CAR-T疗法Azer-cel治疗三线以上DLBCL的1b期试验优异缓解率数据
临床阶段免疫肿瘤学公司Imugene Limited (ASX: IMU)欣然宣布，其评估azer-cel (azercabtagene zapreleucel)治疗复发性/难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤
Nature：下丘脑视前区如何从胚胎开始塑造我们的生存本能与社交行为？
在哺乳动物大脑深处，藏着一个名为下丘脑视前区（POA）的神秘区域。它仅有米粒大小，却掌控着从体温调节到亲子行为的关键功能。最新《自然》研究揭示：这个区域在胚胎期就已埋下决定人类本能的"种子"！