柳叶刀子刊EBioMedicine:人工智能鼻息肉病理诊断最新成果
近日，中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授（通讯作者）团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授（共同通讯）和任勇研究员（共一），我校附属第三医院病理科邵春奎教授和陈健宁教授（共一），中山眼科中心林浩添教授、附属第五医院洪海裕教授、附属第七医院孙悦奇教授等，在柳叶刀子刊EBioMedicine在线发表了“Artificial intelligence fo
研究构建一套有机半导体材料赋能大肠杆菌光驱动产氢体系
近日，中国科学院深圳先进技术研究院合成所副研究员王博团队联合江苏大学教授姜志锋、香港中文大学教授Po Keung Wong构建了一套简易高效的有机半导体材料（碘掺杂水热碳，I-HTCC）“外挂式”赋能大肠杆菌光驱动产氢体系，并以Interfacing iodine-doped hydrothermally carbonized carbon with Esc
新型纳米复合材料可消除猪尿对环境造成的影响
近期，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所离子束中心研究员吴正岩课题组与东华大学教授蔡冬清合作，在重金属污染修复研究中取得进展，为消除猪尿对环境造成的污染提供了一种新思路，具有一定的应用前景。相关研究成果发表在Journal of Environmental Management上。近年来，为提高猪的抗病性、促进生长，猪饲料中需
抗菌膜材料的制备研发方面取得重大进展
随着生活水平的提高，人们对生活环境的认识特别是对食品安全的意识在不断增强。有害细菌在自然界分布广泛、种类繁多、数量庞大，严重影响食品贮存。因此，新型绿色、高效的抗菌食品包装材料的研发逐渐成为研究热点。对食品包装膜中抗菌剂的研究主要集中在多糖、蛋白质和脂质等生物聚合物材料上。虽然已有多种抗菌剂应用于食品包装，但是由于生物相容性和抗氧化性不足，限制了
Mol Cell：抑制关键细胞材料的合成来减缓肿瘤的生长
2021年4月19日 讯 /生物谷BIOON/ --哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTORC1，Mammalian Target of Rapamycin Complex 1)能调节机体代谢和细胞生长来对营养物质、生长和致癌信号产生反应。日前，一篇发表在国际杂志Molecular Cell上题为“mTORC1 stimulates cell growth thro
利用X线胸片人工智能诊断新冠肺炎的研究成果在Nature Biomedical Engineering发表
近日，孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Nature Biomedical Engineering发表题为“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral， non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X
利用新型蛋白基纳米材料打破氧化还原平衡的肿瘤治疗研究获进展
氧化还原稳态对细胞正常存活至关重要。相较于正常细胞，肿瘤细胞内活性氧水平明显升高，其氧化还原稳态更易被打破，从而造成活性氧在细胞内的累积，进而引发细胞凋亡。因此，打破细胞氧化还原稳态的肿瘤治疗方式具有良好的有效性和特异性，具有广阔的发展前景。蛋白基纳米材料因其较好的生物相容性、富含官能团便于载药修饰等优点被广泛应用于肿瘤诊疗研究，具有
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Nature：利用真实数据和人工智能评价肿瘤临床试验的入组标准取得进展
在药物开发过程中，人类的临床试验是必要的步骤。临床试验的入组标准是导致临床试验低入组率的一个关键障碍。例如，研究发现约80%的晚期非小细胞肺癌患者不符合临床试验的标准。结果，86%的临床试验未能在目标时间内完成招募受试者。美国国家癌症研究所认为，临床试验入组标准任意排除患者，应简化和扩大。美国FDA也强调，在没有确凿的临床证据的情况下
