非酒精性脂肪性肝炎新药显著改善肝纤维化
在这项2b期、多中心、双盲、24周、随机、安慰剂对照试验中，随机分配活检证实的NASH和F2或F3期(中度或重度)纤维化患者接受皮下Pegozafermin治疗，剂量为每周15 mg或30 mg或44
2023-09-27
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
2023-08-14
中国医学科学院肿瘤医院团队提出基于血液cfDNA甲基化特征的肠癌无创筛查法
ColonSecure不仅能准确识别已发展到肠癌的患者，还能准确区分良性腺瘤与肠癌，以避免过度诊治：在1735例存在良性腺瘤的高危人群中，ColonSecure识别1556例为阴性，识别特异性达到89
2023-10-15
研究人员基于FFPE样本构建甲基化图谱预测癌症原发部位
识别癌症的原发部位对于癌症诊断和后续治疗至关重要。过去二十年中，针对肿瘤抗原的免疫组织化学（IHC）被视为“金标准”（能够判定50-65%的转移癌的原发部位）。
2023-09-22
Gut：科学家利用DNA甲基化特征能准确区分胰腺导管腺癌和胰腺炎患者
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究有望找到能明确诊断的特殊分子标志物。在机器学习的支持下，研究人员识别出了一种特殊的DNA甲基化模式，其能以较高的准确性区分慢性炎症和恶性改变的组织样本。
2023-09-28
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
2023-09-07
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
2023-09-04
Sci：老龄化微环境景观的多组学分析对局限性前列腺癌的治疗意义
根据最新的癌症统计数据，前列腺癌已超过肺癌成为男性恶性肿瘤中发病率最高的疾病，其死亡率仅次于肺癌。对于局限性前列腺癌，根治性前列腺切除术和放射治疗是推荐的治疗策略。
2023-09-27
