Nat Commun：揭示了癌细胞入侵机体其它组织的新型分子机制
来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们利用发育中的斑马鱼胚胎的透明皮肤进行研究模拟了转化的癌前细胞的行为模式。
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
Cancer Cell：通过检测样本中的游离DNA来指示小儿髓母细胞瘤复发的迹象
来自圣犹大儿童研究医院等机构的科学家们通过研究表明，来自脑脊液中的游离DNA或能被用来检测接受髓母细胞瘤患儿机体中的可测量的残留物疾病。研究人员开发出了一种针对MRD的检测技术，其或能检测患儿疾病复发的风险，这要比利用传统成像扫描来确定复发时间更早一些。
Nat Commun：新型成像技术或能预测干细胞分化为心肌细胞的方式和效率
2021年7月30日 讯 /生物谷BIOON/ --人类多能干细胞(hPSC)衍生的心肌细胞能为心血管疾病患者提供一种非常有希望的再生细胞疗法，同时其还能作为加速药物开发的重要模型系统；然而研究人员必须开发具有成本效益和时间效益的平台来评估hPSC衍生的心肌细胞在生物制造过程中的质量。干细胞研究在再生疗法和防治用于抵御心血管疾病上拥有巨大的潜力，目前心血管疾
NeuroImage ：新技术有助于实时观测大脑神经活动状态
近日，来自HSE认知神经科学研究所的研究人员提出了一种处理脑磁图（MEG）数据的新方法，该方法有助于找到更高精度的皮质激活区域。该方法可用于基础研究和临床实践，以诊断广泛的神经系统疾病并为患者进行脑部手术做好准备。描述该算法的论文发表在《NeuroImage》杂志上。
PNAS：研究揭示神经元激活实时图像
根据最近的一项研究，一种新型的分子电压传感器使观察工作中的神经细胞成为可能。波恩大学和洛杉矶加利福尼亚大学的研究人员现在已经成功地对其进行了重大改进。它允许以高的时间和空间分辨率观察活神经细胞中电信号的传播，从而能够调查以前无法进行研究的全新问题。该研究现已发表在《 PNAS》杂志上。
Sci Adv: 细胞水平观察“压力”是如何产生的
长期压力可能是我们这个时代的普遍状况。从长远来看，压力会导致新陈代谢疾病并加速衰老，并导致更严重的心理疾病。压力的物理表现起源于大脑，它们沿着所谓的“应力轴”移动，该轴在肾上腺中终止。然后这些腺体产生激素皮质醇。当压力轴不断被激活时，沿途细胞和器官中会发生变化，而皮质醇的持续产生则在很大程度上加剧了慢性压力症状。
Sci Rep：科学家开发出新型算法 或有望预防对癌细胞的错误识别！
2020年12月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上题为“Towards image-based cancer cell lines authentication using deep neural networks”的研究报告中，来自肯特大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的计算机算法
Nature：科学家成功绘制出肠道微生物组的空间复杂图谱 有望帮助改善人类健康研究
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --人类机体肠道中有哪些微生物？这些微生物具体都在哪里？近日，一篇刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自康奈尔大学等机构的科学家们通过研究开发了一种成像工具来绘制出成百上千种不同微生物菌群所在位置及其身份的复杂空间图谱，比如组成肠道微生物组的微生物菌群等，这种新型工具未来或将帮助科学家们理解复杂微生物群