Science：用AI模拟5亿年的进化，创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
这项新研究所展示的 ESM3 模型，训练自地球上多达数十亿的天然蛋白质，ESM3 也是当今世界上训练于最高通量 GPU 集群之一的前沿生物学生成式人工智能模型。
模拟5亿年进化，从头创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
ESM3 是一款向生命科学领域的前沿人工智能语言模型，也是第一个同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理的生成式人工智能模型，它提升了我们利用生命密码进行编程和创造的能力。
眼睛感光“密码”被破译！Front Cell Dev Biol：RAX2基因通过调控关键因子主宰视网膜光感受器细胞发育
本研究利用人类视网膜类器官和单细胞测序，发现RAX2缺失会影响光感受器细胞命运决定，其可能通过调控PAX6和SOX2表达参与视网膜发育，为相关视网膜疾病提供潜在治疗靶点。
感光细胞再生研究新突破！Dev Cell证实：斑马鱼体内再生的感光细胞完全恢复视力，为治疗人类视力丧失疾病提供新见解
利用先进的设备，Brand研究团队证实了再生的感光细胞确实恢复了正常的生理功能，它们能够响应不同波长的光线，并以与原始细胞相同的灵敏度、质量和速度将信号传递给邻近细胞。
AD：科学家发现，水通道蛋白4是调节大脑冲洗Aβ沉积的关键蛋白！
本研究首次在相同的APPPS1小鼠中直接比较AQP4促进和抑制作用的研究，表明AQP4介导的ISF引流是脑内清除Aβ沉积的关键因素。
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
会“变身”的弹性蛋白纳米粒，打破细胞递送壁垒，蛋白、核酸一网打尽
研究表明，ENTER系统不仅能在体外将蛋白质、siRNA、mRNA和基因编辑工具高效、低毒地递送进多种细胞类型，包括关键的原代细胞，甚至在活体动物（小鼠肺部）中也成功实现了基因编辑！