Sci Adv:学习阅读能够强化大脑的视觉功能
2019年9月18日 讯/生物谷BIOON/ --学习阅读如何能够改变我们的大脑？在一项功能性脑成像研究中，研究者们对印度当地的识字群体与文盲群体大脑进行了比较。结果表明，阅读行为能够增强大脑视觉输入方面的敏感度。（图片来源：Www.pixabay.com）阅读是人类文化历史进程中的一项“较新”的发明，因此并没有针对性地进化出专门负责“阅读“的大脑网络。 那么，人类是如何实现“阅读”这一行为的呢？
深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%，超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网
安进/艾尔建利妥昔单抗生物仿制药疗效对比研究成功
当地时间8月22日，安进与艾尔建公布了利妥昔单抗生物仿制药ABP798疗效比较研究JASMINE（NCT02747043）的积极顶线结果。这是一项随机、双盲、比较研究，评估了ABP798与罗氏美罗华（Rituxan）治疗CD20阳性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者的疗效、安全性和免疫原性。研究共入组了256例成人患者，这些患者随机分为两组，分别接受ABP798和美罗华治疗，剂量为375mg/m
Nat Biotechnol：研究人员开发新的机器学习模型预测CRISPR-Cas9编辑人原代T细胞的结果
2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中，来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexa
Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
《疫苗管理法》与二审稿对比有30处变化
2019年6月29日，在长春长生事发近一年时间后，《疫苗管理法》历经三审，终于经国家主席批准成为正式法律。根据正式发布的《疫苗管理法》，结合之前的二审稿，对比出30处有变化，具体如下：1、第五条第二款，将“保证全过程数据真实、准确、完整和可追溯”修改成“保证全过程信息……”，将要求从数据扩大到信息，对于法律要求的更加广泛。2、将原二审稿中“信息共享机制”删除。究竟是将这内容涵盖进“疫苗
Science子刊：关闭NEAT1有望恢复老年人的正常学习和记忆能力
2019年7月6日讯/生物谷BIOON/---你可以把这称为一个巧妙的发现。在一项新的研究中，来自美国阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员发现一种组织特异性的称为NEAT1的长链非编码RNA（lncRNA）在记忆形成中发挥着一种重要的之前未被描述的作用。相关研究结果发表在2019年7月2日的Science Signaling期刊上，论文标题为“Long noncoding RNA NEAT1 medi
“真实世界”——院内NGS检测数据对比研究
恶性肿瘤（癌症）已经成为严重威胁中国人群健康的主要公共卫生问题之一，肺癌在中国恶性肿瘤中的发病率及死亡率居首位，且近十几年来恶性肿瘤的发病率和死亡率均呈持续上升态势。随着越来越多肿瘤靶点驱动基因被发现，传统单项检测技术已经不足以满足当下的临床需求。而NGS技术的应运而生为临床的实际应用带来了便利，加之测序成本的大幅降低，促使以精准检测和个体化临床治疗为基础的精准医疗越来越深远地影响肿瘤的临床诊疗。
Science：大脑岛状皮质区域负责疼痛感知与疼痛学习过程
2019年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --急性疼痛，例如用尖锐的物体撞击你的腿，会产生一种突然的，令人不快的感觉。通过这种方式，我们从痛苦的经历中学习，以避免未来的有害情况。这被称为“威胁学习”，帮助动物和人类生存。但是大脑的哪一部分参与了这种学习过程了呢？我们已经知道一段时间叫做杏仁核的脑区对于“威胁学习”非常重要。但是现在，来自EPFL的Ralf Schneggenburger实验室
Cell：机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
一个国际研究团队利用机器学习算法发现，在抗生素杀灭细菌的过程中，核苷酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理，在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说，他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素，以及约200种与代谢有关的物质，将它们搭配组合，观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果。他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相