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生物DeepSeek来了!华人者联合英伟达推出最大生物AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大、加州大伯克利分校、加州大旧金山分校以及英伟达的科家,发布了有史以来最大的生物人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24

Mol Cancer Res:糖尿病或会改变乳腺癌的生物特性

这项研究的亮点在于它打破了传统癌症治疗的局限性,将目光从单纯的肿瘤细胞转移到了肿瘤微环境中的其他细胞,尤其是脂肪细胞,其揭示了肥胖和糖尿病如何通过改变脂肪细胞的代谢状态,进而影响癌细胞的行为。

2025-03-27

Nature Methods:细胞形态图谱,解锁基因功能的新钥匙

这一技术的应用前景不仅体现在基础研究的加速推进上,更为解决实际疾病问题和推动新药开发提供了强大的支持。

2025-02-01

研究开发出通用型高通量单细胞多组新技术

该团队自主研发了新型单细胞多组测序技术UDA-seq,基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台,实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”,突破了通量限制。

2025-01-30

SUM-seq重塑单细胞多组图谱,引领科研新范式

SUM-seq作为一项创新的单细胞多组分析技术,以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量,超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。

2025-05-31

Nat Commun:利用结构蛋白质组确定了类固醇激素受体的激活机制

这项新的研究首次详细揭示了这种类固醇激素受体复合物的结构。

2025-06-29

《胃肠病》:首都医科大团队发现肠炎诱发抑郁的新机制!

研究阐明了肠道炎症加剧抑郁症状的潜在机制,发现了新的肠脑轴通讯因子——结肠CD8+T细胞产生的穿孔素。

2025-04-04

Nature作者等专家齐聚,空间组全链条解决方案研讨会邀您参与

你是否在空间组研究中遇到过以下难题?

2025-05-22

【5月14日直播预告】单细胞多组技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会

从基因组、转录组到蛋白质组、代谢组等,从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序;从无空间信息的组技术到空间组技术,再到空间单细胞组技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快

2025-05-09