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新研究揭示大脑为何擅长识别彩色图像和黑白图像

人脑在生命早期具有更强的可塑性,可以很容易地学会仅根据亮度来识别物体。在生命早期,色彩信息的匮乏实际上可能对发育中的大脑有益,因为它可以学会根据少量的信息识别物体。

2024-06-03

多聚焦图像融合领域取得进展

在MFIF领域中,深度学习方法的效果明显优于传统算法。近年来,基于深度学习的MFIF算法发展迅速,但科学家往往致力于设计越来越复杂的网络结构

2023-11-23

Science重磅:首次捕获人类细胞“高速公路”构建过程的高分辨率图像,为微管相关疾病的治疗指明新的方向!

微管对于许多生物学过程至关重要,微管功能障碍最著名的后果是癌症,这是一类以细胞增殖失控为特征的疾病。

2024-03-04

55000个细胞多组学分析揭秘!

研究通过多组学单细胞测序揭示了不同细胞类型的基因调控情况,评估个体间多样性,为年龄和性别对人类神经元的影响提供了新的见解。

2024-06-07

研究开发金属结合蛋白组学分析新方法

METAL-TPP为金属蛋白质组研究提供了有力的工具,扩展了人们对金属结合蛋白多样性和复杂性的理解。通过揭示金属离子在细胞内的具体生化功能,为开发新的疾病治疗策略提供参考。

2024-04-18

Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析

随着生物技术的快速发展,空间组学数据的产出呈现爆炸式增长,传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。

2024-03-05

Nature Communications: 非小细胞肺癌的单细胞和空间转录组学分析

本研究综合数据集可以识别肺肿瘤微环境中巨噬细胞(Mɸ)群体的多种分子变化,这将有助于为制定治疗非小细胞肺癌的策略铺平道路。

2024-06-20

Nature Methods | 全面评估长读长RNA测序:揭示转录组分析新前沿

LRGASP项目通过系统评估多种长读长RNA测序技术和分析工具,提供了对当前最佳实践的深入理解和未来改进的方向。

2024-06-12

Nature Methods | GPT-4在单细胞分析中的突破:高效的细胞类型识别

该研究不仅证实了GPT-4在生物医学领域的应用潜力,同时也为单细胞RNA测序分析中的细胞类型标注提供了一种新的、高效的解决方案。

2024-04-06

中疾控全面分析中国饮食,这么吃,更容易患糖尿病

植物性饮食模式与较低的糖尿病风险相关,动物性饮食模式与较高的糖尿病风险相关。

2024-01-02