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Nature Methods:基因“看见”形态,图像“听懂”基因:OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”?

研究团队开发了了 OmiCLIP,一个革命性的视觉组学(Visual-Omics)基础模型(Foundation Model),它首次实现了组织病理图像与空间转录组数据的深度对话。

2025-06-09

Nature Methods:当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像,预测细胞级空间转录组

iSCALE 的诞生,为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论,彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。

2025-09-18

Cell子刊:盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE,从视网膜图像检测系统性红斑狼疮

该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮(SLE)及其相关并发症的深度学习系统——DeepSLE。

2025-06-29

Neurotherapeutics:对患者进行的血液免疫细胞分析有望较早检测帕金森病

这项探索性研究包括了23名帕金森病患者和16名健康对照者。尽管样本量较小,但研究结果与过去十年在意大利和美国进行的其他独立研究一致,证实了这种方法的诊断潜力。

2025-10-31

TCAT为T细胞研究带来可定量、可比较的分析新时代

研究人员,开发出一种名为T细胞注释器(T-CellAnnoTator, TCAT)的创新分析流程。它不仅仅是一种新工具,更是一种全新的思维范式,旨在为混乱的T细胞单细胞数据世界建立秩序。

2025-09-11

从“看图说话”到“机制建模”——Monod为单细胞分析注入物理灵魂

研究人员开发了一个名为 Monod 的Python软件包。它不再试图“抹平”数据的噪声,而是反其道而行之,选择拥抱并“理解”噪声。

2025-11-13