Cell重磅：通过计算模型预测先导编辑效率及脱靶率，拓展其应用前景
这项发表在 Cell 的研究大规模分析了先导编辑效率数据，由此广泛表征了先导编辑的决定因素，并开发了一系列的计算模型来预测在多种细胞类型中不同先导编辑系统的效率，以及脱靶率。
兼顾油料种子作物产量与碳吸收能力：计算生物学公司Evogene获欧盟科研计划120万欧元资助
除了作物，该公司还有多条产品管线及子公司，如推进基于人类微生物组的疗法的 Biomica Ltd.，专注医用大麻的 Canonic Ltd.，开发农业生物制剂的 Lavie Bio Ltd. 和农业化
Science： 开发出基于强化学习的蛋白结构设计方法
在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员成功地将强化学习（reinforcement learning）应用于分子生物学的挑战。他们开发出一种强大的新蛋白设计软件，该软件改编自一种在国际象棋和围
科学家分析常用洗护用品，找到蚊子超爱和超讨厌的化学香味
研究者单独分析了不同气味化合物对蚊子的吸引力，最得蚊子偏爱的物质包括铃兰醛（一种合成芳香醛）、α-异甲基紫罗兰酮（天然存在于细菌发酵物和花朵中）、庚酸烯丙酯（天然存在于热带水果中，用于模拟菠萝的香味）
全球首创的癌症免疫疗法，新晋诺奖团队发布首个化学改造抗体临床数据
Palleon 公司由2022年诺贝尔化学奖得主、生物正交化学开创者 Carolyn Bertozzi 教授创立，Palleon 公司的EAGLE（酶-抗体聚糖配体编辑）平台正是基于 Carolyn
生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法，通过强化学习逆向从头创造全新蛋白
以类似的思路，MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句，蛋白学的未来，翻天覆地了！
手性3-取代四氢喹啉的化学酶法合成方面获进展
中国科学院天津工业生物技术研究所研究员朱敦明、吴洽庆带领的生物催化与绿色化工团队，开发了生物催化及Buchwald-Hartwig反应相结合的化学酶法路线，实现了手性3-取代四氢喹啉的高立体选择性合
详解 “类器官智能”愿景路线图，用人脑细胞搭建生物计算机的未来会是怎样？
AlphaGo在与世界顶级围棋选手多场对局中的傲人战绩证明了人工智能（AI）在学习与计算复杂问题上所能达到的高度，ChatGPT的横空出世又让许多人惊叹于AI所能达到的超强信息整合能力与接近人类水平的
清洁用品中的这种常见化学物质，会使患上帕金森病的风险高出5倍！
尽管科学家对于TCE与帕金森病之间的关系还存在一些不确定性，但是这项研究强调了我们需要更加关注化学物质对人类健康的影响，尤其是那些被广泛使用的化学物质。
当类器官智能照进人类现实：未来的计算机会在人脑细胞上运行吗？
约翰霍普金斯大学的研究人员表示，在有生之年可以开发出由人类脑细胞提供动力的“生物计算机”，他们预计这种技术将以指数方式扩展现代计算的能力并创造新的研究领域。