Cell：科学家有望利用人工智能解锁机体小脑的奥秘
本文研究不仅提供了一种新的工具来研究小脑的神经活动，还为理解大脑如何处理信息提供了新的视角，通过将AI技术与神经科学相结合，科学家们就能以前所未有的精度和深度来探索大脑内部的神经网络。
2025-04-28
Cell：利用生成式人工智能设计出可以杀死耐药细菌的新型化合物
研究人员采用两种策略：首先指导生成式AI算法基于特定具有抗菌活性的化学片段设计分子；其次让算法自由生成不包含特定片段的分子。
2025-08-29
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
2025-05-20
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
2025-04-20
Science ：用“人工进化”驯服基因搬运工——CASTs效率狂飙420倍，实现人类细胞高效基因插入！
这个进化版的“基因搬运工”在人类细胞中表现出惊人的能力：相比野生型CAST，其平均基因插入效率提升了超过420倍，最高可达10-30%！
2025-05-19
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Science：人工智能设计的T细胞受体替代品或可加速精确的癌症免疫治疗
研究团队成功研发出针对11种pMHC靶标的特异性结合剂，包括与肿瘤、HIV以及癌细胞产生的突变蛋白相关的靶标。
2025-08-26
