NEJM综述：人工智能在分子医学中的应用
在过去的十年里，技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。
Cell：我国科学家成功开发出针对α-突触核蛋白的PET示踪剂
脑成像扫描是诊断帕金森病（PD）和排除其他运动障碍的有力工具。PD患者大脑---特别是大脑中的黑质（substantia nigra）---的路易体（Lewy body）和路易神经突（Lewy neu
Science：人工智能正在提升人类对抗传染病的水平
人工智能（AI）是科学家们对抗传染病的工具箱中的新成员。在短短几年时间里，AI加速了医学科学和公共卫生领域一些最紧迫问题的进展。
武汉大学郭明雄/孙桂鸿团队开发人工载药囊泡纳米平台，突破血脑屏障，治疗胶质母细胞瘤
研究团队利用脂质体挤出器获得了一种ANG肽修饰的工程化囊泡——ANG-TRP-PK1@EAVs，ANG肽为脑胶质瘤细胞膜上高表达LRP1蛋白的配体。
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
斯坦福科学家发现，长期抑制γ分泌酶会通过降低神经元胆固醇水平损害突触功能
这项研究确认了γ分泌酶在神经元中的特异性作用，并在PSEN1与胆固醇代谢以及ApoE之间建立了机制关联。遗憾的是，研究并未寻找到γ分泌酶作用的具体底物，也并未提供与AD发病机制相关的直接证据。
构建仿生膜化人工细胞方面获进展
液-液相分离形成的凝聚液滴因类细胞质的内部环境、选择性富集分子的性质和动态的组装能力，被广泛用作人工细胞（器）进行研究。近年来，研究发现细胞中广泛存在的无膜细胞器是液-液相分离形成的凝聚液滴。它的形成
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
Nature：新研究表明人工合成的最小细胞在进化速度上与正常细胞一样快
美国印第安纳大学进化生物学家Jay T. Lennon博士及其研究团队一直在研究一种人工合成的最小细胞，这种细胞除了它的必需基因之外，其他所有基因都被剔除了。在一项新的研究中，该团队发现这种精简细胞的
耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点
近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在