警惕：这些家庭常用的化学制剂会造成胎儿出生缺陷
美国弗吉尼亚理工学院爱德华通讯医学院（VCOM）和弗吉尼亚——马里兰州兽医学院的新研究发现，普通家用化学品和出生缺陷之间存在联系。被称为季铵化合物或“季铵盐”的化学品通常用作家用和个人产品中的消毒剂和防腐剂，例如清洁剂，洗衣洗涤剂，织物柔软剂，洗发剂和护发素以及滴眼剂。研究结果显示，这些与小鼠及大鼠的三元组和神经管出生缺陷之间存在联系。VCOM-弗吉尼亚州校区解剖学副教授，
浙大徐平龙组揭示蛋白酪氨酸磷酸化修饰在抗病毒天然免疫中的重要功能与机制
抗病毒天然免疫通路的激活，传统上认识是由蛋白泛素化和蛋白丝苏氨酸磷酸化所介导，对于蛋白酪氨酸磷酸化修饰的作用与生理功能，未有深入探索和认知。6月14日，浙江大学生命科学研究院徐平龙教授课题组在Cell Host & Microbe杂志上发表了题为“Lck/Hck/Fgr-mediated tyrosine phosphorylation negatively regulates TBK1
Nucleic Acid Research:上海生科院揭示人tRNA修饰酶NSun6的底物识别和催化机制
月22日，国际学术期刊《核酸研究》（Nucleic Acid Research）在线发表了中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所王恩多研究组题为Structural basis for substrate binding and catalytic mechanism of a human RNA：m5C methyltransferase NSun6 的最新研究成果。5-甲基胞嘧
Cell：揭示一类常见的环境化学物促进癌症产生机制
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.05.0102017年6月4日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，在汽车尾气、烟雾、建筑材料、家具、化妆品和洗发剂等众多产品中发现的一类常见的化学物（如乙醛和甲醛等）因能够破坏阻止我们的基因出现差错的修复机制而可能增加癌症产生的风险。相关研究结果发表在2017年6月1日的Cell期刊上，论文标题为“A Class of E
Enriv Inter： 警惕----家庭常用化学品会损害孩子的甲状腺
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的科学家们的最新研究显示，儿童早期接触特定邻苯二甲酸酯与甲状腺功能损伤有关系。邻苯二甲酸酯类的化学物质可以扰乱内分泌系统，但是，却广泛应用于各类消费品中，从塑料玩具，家居建材到各种洗发用品。
号外---景杰生物正式开通外泌体蛋白质组／修饰组学服务啦！！
编者按：作为蛋白质组学科研服务领域的领跑者，景杰生物一直致力于为客户提供最专业、 深入的蛋白组学／修饰组学的技术服务。我们秉承着“一流人才、一流技术、一流效率”的理念，以“精准医疗”驱动人类健康事业为己任，致力将蛋白质组学技术引入更多的生物学研究领域，服务于有需求的科研工作者。如今我们要开展外泌体的蛋白质组学及修饰组学技术服务啦！什么是外泌体外泌体（Exosome）是一种由细胞分泌的膜性囊泡小体，
肿瘤干细胞抑制剂显示早期疗效，化学结构令人担忧
【新闻事件】：昨天大日本住友旗下 Boston Biomedical 宣布将在今年的 ASCO 年会上公布 11 个有关他们两个肿瘤干细胞抑制剂 napabucasin 和 amcasertib 的早期临床结果。据称这两个药物与化疗联用在早期临床试验中可以以较高比例控制包括肺癌、胰腺癌、结直肠癌、乳腺癌等当今最主要的恶性肿瘤。Napabucasin 号称是 Stat3 抑制剂，晚期胰腺癌、结直肠癌
上海生科院发现乙酰化修饰可调控大肠杆菌中氨基酰 -tRNA 合成酶的活力
图：AcP 和 CobB 通过调控 aaRS 的乙酰化和去乙酰化修饰调节它的氨基酰化活力。一定的生理条件下 AcP 通过上调 aaRS 的乙酰化水平，关闭酶活性；而乙酰化修饰可通过 CobB 的去乙酰化使 aaRS 恢复活性。4 月 28 日，国际学术期刊《生物化学杂志》（Journal of Biological Chemistry）在线发表了中国科学院上海生命科学研究院分子细胞科学卓越创新中心
糖尿病治疗新进展——注射用胰岛素修饰血细胞
北卡罗来纳州立大学和北卡罗来纳大学教堂山研究人员开发了一种新技术，使用改造的胰岛素和红细胞来创建葡萄糖反应性“智能”胰岛素递送系统。在动物模型研究中，新技术有效降低了1型糖尿病小鼠血糖水平持续达48小时。研究人员通过化学结合葡萄糖衍生物“葡萄糖胺”来修饰胰岛素。然后，葡糖胺可以结合到红细胞表面上的葡萄糖转运蛋白，有效地将胰岛素附着到血细胞。最终的结果是产生一个散布着胰岛素分
谷歌AI可准确预测化学分子性质
今年2月，《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究，彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。