人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通
Adv Therap：人工智能助力转移性前列腺癌治疗，疗效显著
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源：Advanced Therapeutics为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了
金春林：人工智能的准入和管理
上海2018年8月24日讯 /生物谷BIOON/——8月24日由生物谷、上海交通大学人工智能研究院主办，上海市卫生和健康发展研究中心联合主办的“2018未来医疗科技大会”在复旦大学枫林校区隆重开幕，在医疗人工智能应用论坛，上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林从AI的前世、今生与未来，AI在医疗领域应用的现状和挑战，AI在医疗应用领域的准入，整个AI应用的前景四个方面给我们带来了精彩的演讲。人工智
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上
Lancet Oncol：人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来，医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象，而无需进行活组织
可调谐的柔性人工突触：通向可穿戴电子系统的新途径
人工突触：具有机械和突触灵活性的记忆晶体管基于记忆晶体管的机械柔性人工突触，可以表现出不同类型的突触可塑性。突触是神经形态计算的一个基本组成部分（一种大脑启发计算方法，旨在提供较传统方法而言更为高效的计算方法）。 目前，Yiqiang Zhan，Lirong Zheng和Fernando Seoane与来自瑞典和中国的合作者们，报道了一种人工突触，该突触是基于具有机械柔性的记忆晶体管设计的。 这种
聚焦肿瘤精准治疗，菩提检验打造第三方精准智能检测
为推动中国医学检验事业的快速发展，打造第三方精准智能检测，9月20日“世界华人检验与病理医师协会第二届学术论坛暨住院医师规范化培训及科主任领导力专题论坛”在青岛举行。论坛上，菩提第三方医学检验中心（以下简称“菩提检验”）与世界华人检验与病理医师协会达成战略合作，双方将集合海内外顶尖华人检验专家和医师，建设国际一流的智能检验系统平台、优秀人才培养平台及临床科学研究平台。签约仪式（从左至右：世界华人检
2018深圳国际生物/生命健康产业展览会举行，深圳植慧研究院开放式植物智能生态系统引领国际标准
9月20-22日，“2018深圳国际生物/生命健康产业展览会”在深圳会展中心2号馆举行，此展会旨在推动生物与生命健康产业发展，加快实施创新发展战略，搭建生物与生命健康产业国内外交流与合作平台。作为植物干细胞领域的科研领头羊，深圳市植慧植物干细胞研究院（以下简称“植慧研究院”）首次亮相展览会，并向全球公布了其超前的“植物干细胞平台型技术”以及植物智能4大平台：保护平台、解密平台、增强平台、部署平台，
人工进化蛋白因子加速体细胞重编程取得进展
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员Ralf Jauch课题组建立了一种人工进化重编程转录因子的筛选平台，以促进诱导多能干细胞的生成。体细胞重编程技术可为再生医学提供充足细胞来源，在研究与医疗领域有广阔应用前景，但重编程的诱导效率有待进一步提高。Ralf Jauch 课题组将蛋白质工程和细胞重编程结合，设计并筛选出功能增强的、可加速体细胞重编程的蛋白因子。该研究在
人工智能也能查眼病 水平“匹敌顶级专家”
眼部疾病是眼部所有组成部分发生疾病总称，包括了眼睑病、泪器病、结膜病、角膜病、巩膜病、葡萄膜疾病、白内障、青光眼、视网膜疾病、视路疾病、眼眶疾病、眼外伤、眼的屈光、眼外肌病、眼部肿瘤等。英国研究人员13日说，他们开发出一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94%，这一水平“匹敌顶级的眼科专家”。这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院