Stem Cell Rep：科学家利用iPS开发出可工作的三维人工血脑屏障！
2019年2月24日讯 /生物谷BIOON /——来自范德堡大学的研究人员近日朝着在培养皿中培育出大脑的目标迈出了一大步。他们成功地将诱导多功能干细胞培养诱导成为了三维的血脑屏障模型。图片来源：Stem Cell Reports未来的药物测试和疾病研究都依赖于通过类器官（人器官的体外模型）确定药物的疗效和效价。在脑类器官中复制内皮障碍是非常关键的，因为大脑必须被保护起来免受血液中的物质的影响。研究
如何利用人工智能来改善人类健康？
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.031根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧
J Affec Dis：智能手机帮助科学家更好地了解抑郁症的发病原因
2019年2月22日 讯 /生物谷BIOON/ --几十年来对焦虑和抑郁的研究取得了深入的进展，相关模型的建立有助于解释这两种疾病的原因和规模。然而，对于他们所有公认的有效性，这些模型在测量不同个体时会出现显著差异。因此，它不是最佳的用于检查特定人情感的手段。（图片来源：www.pixabay.com）现在，布法罗大学的心理学家正在扩展这项有价值的研究，以实时反复和频繁地测量特定个体的症状，以了解
《自然》子刊：全新AI诊断工具——阅读病历 智能诊断
今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上，发表了一项激动人心的成果：利用机器学习和自然语言处理等人工智能（AI）技术，广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张康教授领衔的一支研究团队，合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样，当填写完患者口述和医生体查文本型病历之后，工具可直接阅读医疗病历，自动分析患者病情，智能给出推荐
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，基于人工智能技术开发出
人工模拟叶绿体结构与功能研究取得进展
光合磷酸化是自然界光合作用中最重要的环节之一，从根本上决定了光能到化学能的转变，也是高等植物生命活动中化学合成与能量转化的基础。三磷酸腺苷合成酶（ATP合酶）催化生成三磷酸腺苷(ATP)的效率是评价光合作用最重要的参数。近年来，借助天然ATP合酶的生物活性，构建能进行体外催化生成ATP的超分子组装体系，成为化学、材料与生物科学领域交叉研究的热点。在国家自然科学基金委、科技部和中国科学院的支持下，中
Comput Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾
2019年1月9日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。（图片来源：RMIT 大学）研究人员开发了一种图像处理算法，可以
Nat Commun：科学家成功利用多股数据流和人工智能技术来预测流感的暴发和传播
2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --流感具有高度的传染性，其会随着人们四处走动而迅速传播，因此这就使得追踪并且预测流感传播活动成为了科学家们的一大挑战；美国CDC会实时监测美国流感样疾病患者的就诊情况，这些信息可能要比实际时间滞后大约两周；近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自波士顿儿童医院的科学家们通过将两种预测方法同机器学习技术（
科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有