Nat Commun：科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效
2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里，肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展，非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型，而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因，对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略，即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法，然而，为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情，因为在其治
Ang Chem Int Ed：科学家开发出新型协同抗癌联合疗法 或有望靶向治疗多种类型的癌症
2020年10月21日 讯 /生物谷BIOON/ --为了消灭癌细胞，科学家们越来越多地转向开始使用组合性的疗法；近日，一项刊登在国际杂志Angewandte Chemie International Edition上的研究报告中，来自德国马普高分子所和中国大连理工大学的科学家们将化学疗法与光动力疗法结合开发出了一种新型的抗癌联合疗法，研究者表示，所有制剂都
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血
研究人员开发药物递送和治疗的新型微型生物机器人
以细胞为载体的微型药物递送和治疗生物机器人是十分具有前景的体内靶向运输工具。日前，来自美国加州大学圣迭戈分校和中国北京科技大学的研究人员共同研发出了经过酶修饰的具有自主运动能力的血小板马达平台，成果发表在国际著名期刊Sicence Robotics杂志上。题目为《Enzyme-powered Janus platelet cell robots
研究人员用AI技术突破动物个体的自动识别难题
西北大学郭松涛教授长期从事野生动物保护和行为生态学研究，在前人研究的基础上，经过多年探索，团队实现了对野生金丝猴的近距离观察和个体识别（图1），从而揭开了野生金丝猴种群的“神秘的面纱”，也推动了中国灵长类行为生态学的快速发展。 然而，在野外研究中，如何能24小时准确、快速和无损伤的对野生个体快速识别和记录，一直是该研究团队，同时也是全世界动物学家
7月Nature杂志不得不看的重磅级亮点研究
时间总是匆匆易逝，转眼间7月份即将结束，在即将过去的7月里，Nature杂志又有哪些亮点研究值得学习呢？小编对相关文章进行了整理，与大家一起学习！图片来源：Nature【1】Nature重大突破！开发只需一年两次给药的HIV药物！doi：10.1038/s41586-020-2443-1科学家报告说，一种可能每年只服用几次的艾滋病药物已经取得初步进展。这种名
研究提出用于持镜机器人的无标记手术器械视觉追踪新方法
微创手术是外科发展的必然趋势和追求目标。腹腔镜手术是微创手术的代表，因创伤小、患者恢复快、术后并发症少等显着优势得到广泛临床应用，几乎涵盖普外科所有手术，成为诸多良性疾病和功能性疾病手术治疗的“金标准”，全球每年开展数量超过750万例。除主刀医生，腹腔镜手术中还必须配置一位持镜手为主刀医生提供相应的照明和最佳的视觉反馈。长时间的手术使得持镜手容易
Science点评：人工智能正在自我进化！细思极恐！
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /——人工智能(AI)正在进化--毫不夸张地说。研究人员已经创造了一种软件，它借用了达尔文进化论的概念，包括"适者生存"，来构建人工智能程序，在没有人类输入的情况下，一代又一代地改进。这个程序在几天内重复了数十年的人工智能研究，它的设计者认为，有一天，它可能会发现人工智能的新方法。"当大多数人还在蹒跚学步时，他们已
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi
Cell重大突破：AI从超1亿个分子中预测强力抗生素，杀伤超级耐药细菌
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /--一项开创性的机器学习方法已经从1亿多个分子中识别出了强大的新型抗生素，包括一种可以对付多种细菌的分子--包括肺结核和被认为无法治愈的菌株。研究人员表示，这种名为halicin的抗生素是第一个被人工智能发现的抗生素。尽管人工智能以前曾被用于协助抗生素发现过程的某些部分，但他们表示，这是人工智能首次在不使用任何人