Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10
Cell子刊：上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型，为不可成药癌症预测代谢靶点
该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta，能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因，可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。
2025-07-13
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature Methods：解密大脑“社交网络”——我们真的读懂了脑信号的“悄悄话”吗？
该研究揭示了主流功能连接方法主要捕捉的是冗余信息存储。未来的研究需要更积极地拥抱能够分解协同、冗余和独特信息流的先进框架，从而更深入地理解大脑是如何进行计算和涌现出智能的。
2025-06-18
卞修武院士最新Science子刊论文：老药新用，治疗乳腺癌脑转移
该研究首次系统阐明了 FAM50A-C9ORF78-ASNS 信号通路在乳腺癌脑转移中的关键调控作用，为开发靶向治疗策略提供了新思路。
2025-06-24
Science：呼吁为因高风险脑植入设备造成伤害的患者建立赔偿体系
2025-06-29
Science：我国科学家开发出用于实时脑成像的远红外荧光多巴胺探针
在这项新的研究中，团队推出了HaloDA1.0，该技术将cpHaloTag-化学染料方法与基于G蛋白偶联受体激活的策略相结合，实现了对多巴胺的高灵敏度检测、亚秒级响应动力学以及远红外至近红外光谱范围。
2025-06-28
滴血验癌新思路：西湖大学高晓飞团队首创基于红细胞内DNA的多癌种液体活检技术
该研究首次建立了多癌种 rbcDNA 检测模型，只需 1-2 毫升血液，即可准确识别多种早期癌症，这项研究开创了无创癌症液体活检新范式，让“滴血验癌”迈出关键一步。
2025-05-17