张锋最新Nature论文：借助Alphafold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
Alphafold开发者再获大奖，“诺奖风向标”盖尔德纳奖首次颁给非生物医学领域
2016年，分子生物学家、美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士、美国国家发明家科学院院士、美国国家医学院院士、麻省理工学院教授张锋因对CRISPR基因编辑技术的贡献获得盖尔德纳奖。
专攻RNA 3D结构预测，Atomic AI欲推出RNA版Alphafold加速药物发现！
“人们已经摘取了蛋白质大地上所有低垂的果实，”Townshend说，“现在该追逐新的生物学了。”
Alphafold迎来对手？Meta AI 预测超6亿个蛋白结构，仅用2周时间
但首尔国立大学的计算生物学家 Martin Steinegger 表示，他和合作者已经使用 Alphafold 来预测大约3000万个宏基因组蛋白质的结构。
单项奖金300万美元，2023科学突破奖发布，相分离、Alphafold等研究获奖
如果说最具荣誉性的科学大奖，诺贝尔奖当仁不让。但说到最慷慨的科学大奖，科学突破奖必是第一，它凭借着300万美元的单项奖金，堪称科学界“第一巨奖”。
谷歌Alphafold破译“上帝密码”，解答困扰人类50年难题
对普通大众来说，谷歌Alphafold似曾相识，而这份相识来源于它的孪生兄弟——打败围棋高手的AlphaGo。Alphafold隶属于谷歌旗下的人工智能（Artificial Intelligence，AI）公司Deep Mind。Deep Mind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis表示：“Deep Mind的终极愿景
Nature：Alphafold震撼揭示98.5%人类蛋白质结构
7月22日，顶级期刊《Nature》带来了一项令科学家们振臂高呼的文章。DeepMind公司宣布旗下人工智能系统Alphafold已经实现对98.5%已知人类蛋白质以及大肠杆菌、果蝇、斑马鱼等20种模式生物蛋白质的结构预测。更惊人的是，该系统还能够对其预测结果的置信度进行测量。也就是说，生物学家们盼了数十年，终于盼来了一个“给力”的科研“外挂”。蛋白质是构成
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工