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AI助力攻克阿尔茨海默病!Cell:人工智能揭示基因PHGDH才是阿尔茨海默病的病因,并确定一种潜在的药物化合物

这项创新研究融合了基因调控、人工智能和药物发现等多个领域的前沿技术,为阿尔茨海默病的治疗带来了新的曙光。

2025-04-30

中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

Science:利用新开发的ACTIMOT技术加快从细菌中发现天然产物

在这项新的研究中,ACTIMOT已用于链霉菌属的细菌。然而,这些作者已计划将其扩展到其他具有生产未知天然产物高潜力的细菌物种。

2025-01-08

新型光交联技术精准捕获DNA直接结合蛋白质

研究不仅揭示了此前未知的DNA互作蛋白质组的全面图景,发现了大量具有高度“无序区域”的蛋白质在DNA结合中的关键作用。

2025-05-29

研究发展出自噬驱动的细胞膜蛋白靶向降解技术

该研究开发出全新的基于自噬机制的细胞膜蛋白靶向降解技术AUTAB。

2025-01-18

Nature Biotechnology: “五通道”解锁“二十二蛋白”:细胞成像技术迎来指数级飞跃

这项研究巧妙地利用了“组合染色”的策略,此外,研究团队还引入了强大的“深度学习”算法,如同一个经验丰富的“解码专家”,能够从看似混杂的信号中,精准地识别出每一种蛋白质的独特“指纹”。

2025-03-30

Nature Metabolism:告别扎手指,上海交大团队开发无创血糖监测新技术

该研究开发了一种多重微空间偏移拉曼光谱技术(mμSORS),该技术能够直接测量人体皮肤表皮层和真皮层的拉曼信号,在无需个性化校准和数据采集的情况下,实现高精度的血糖监测。

2025-02-10

Nature Medicine:瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型,帮助提高癌症患者生存率

该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型,显示出更好的预测能力,在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。

2024-12-16

2024诺奖得主David Baker创立新公司,AI设计全新药物形式——抗体笼,源自Science论文

诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼(Antibody cage,AbC),将抗体定位到由人工智能(AI)精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。

2024-11-03